Decision-making is an activity that everyone makes it at every moment of life. If there ismore than one criteria in the decision-making process in question, this is a Multi-CriteriaDecision Making (MCDM) problem. Numerous methods have been developed to solveMCDM problems since the beginning of seventies. Various methods are available forachieving the best solution in the MCDM problems. Different methods can proposedifferent solutions. To find which method provides the best solution for the problem, itcome across as a new problem in itself. In this study, the regression approach has beenproposed as a new framework for selection the best MCDM method for a given problem.The proposed approach is built upon the relationship between the decision matrix andpreference ranking. The most of MCDM methods make an order of preference among thealternatives by using the decision matrix. The relationship between decision matrix andpreference ranking can be demonstrated by the regression model. The goodness of fit ofthe regression model, reflects the quality of the ranking. The coefficient of determination is a handy tool to measure the goodness of fit. The MCDM method used in the model which obtained the highest coefficient of determination is the best method. The financial performance analysis of 25 real estate investment trust firms that traded in Borsa İstanbul is evaluated as application. The TOPSIS, MAUT, CP and VIKOR methods are selected as MCDM methods. Entropy method is preferred for criteria weighting. The proposedregression approach presents an opportunity of exact and objective analysis among theMCDM methods. In addition, since regression approach consists of basic mathematicaland statistical tools it is very useful. Therefore the proposed approach is expected to make a significant contribution to the literature.

Karar verme, herkesin hayatının her anında yaptığı bir faaliyettir. Eğer karar vermesürecinde birden fazla kriter söz konusu ise, bu bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)problemidir. ÇKKV problemlerini çözmek için yetmişli yılların başından günümüze çokfazla sayıda yöntem geliştirilmiştir. Bir ÇKKV probleminde en iyi çözüme ulaşmak için,farklı ÇKKV yöntemleri kullanabilir. Farklı yöntemler farklı çözümler önerebilir. Problemiçin hangi yöntemin en iyi çözümü sağladığını bulmak, başlı başına yeni bir problemolarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada verilen problem için en iyi ÇKKV yöntemininseçilmesi için yeni bir yapı olarak regresyon yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşım,karar matrisi ile tercih sıralaması arasındaki ilişki üzerine inşa edilmiştir. ÇKKVyöntemlerinin çoğu, karar matrisini kullanarak alternatifler arasında bir tercih sıralamasıyapmaktadır. Karar matrisi ile tercih sıralaması arasındaki ilişki regresyon modeliyleortaya konabilir. Regresyon modelinin uyumunun iyiliği, sıralamanın kalitesini yansıtır.Uyumun iyiliğini ölçmek için determinasyon katsayısı kullanılışlı bir araçtır. En yüksekdeterminasyon katsayısını elde eden modelde kullanılan ÇKKV yöntemi en iyi yöntemdir.Uygulama olarak Borsa İstanbul'da işlem gören 25 gayrimenkul yatırım ortaklığıfirmasının 15 çeyrek dönemlik finansal performansları değerlendirilmiştir. ÇKKVyöntemlerinden TOPSIS, MAUT, CP ve VIKOR yöntemleri seçilmiştir. Kriterlerinağırlıklandırılmasında Entropi yöntemi tercih edilmiştir. Önerilen regresyon yaklaşımıÇKKV yöntemleri arasında kesin ve nesnel bir değerlendirme imkânı sağlar. Ayrıca, temelistatiksel ve matematiksel araçlar içerdiğinden regresyon yaklaşımı gayet kullanışlıdır. Bunedenle önerilen yaklaşımın literatüre önemli bir katkı sağlayacağı öngörülmektedir.