Thesis Details

CNC delme işleminde delme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğü açısından optimizasyonu = Optimisation in terms of surface roughness of drilling parameters at CNC drilling process

Authors:

Arafat, Muammer

Publisher:

Erciyes Üniversitesi

Main Topics:

Engineering & applied operations

Document Type:

Thesis

Program Type:

Master

Publication Date:

12/2008

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000258217

Descriptors:

MECHANICAL ENGINEERING

Abstract

Prediction of surface roughness is very important factor in CNC drilling operations. Improning product quality and decreasing cost are possible by only optimization of drilling parameters. It is necessery to determine drilling parameters as optimum to obtain minimum surface roughness.In this study, an Artificial Neural Network (ANN) model is developed optimising the determination of spindle speed and feed rate depending on surface roughness of holes on account of obtaining of minimum surface voughness. Drilling tests are realised under varying spimdle speed and feed rate values while the other parameters are constant. A TiN coated drills with 10 mm diameter are employed as drilling tool, and AISI 1040 and AISI 2080 steels are used as workpiece.The developed ANN model predicted surface roughness of holes with a good success and provided an optimisition level so as to Ra values are as 0,36 µm for AISI 1040 and 0,12 µm for AISI 2080.Keywords: Neural networks; drilling; surface roughness; optimisation.

CNC delme işlemlerinde, yüzey pürüzlülüğünün önceden tahmini son derece önemlidir. Üretilecek parçanın kalitesinin artırılması ve maliyetin düşürülmesi ancak kesme parametrelerinin optimizasyonu ile mümkündür. Yüzey pürüzlülüğünün minimum değerde olması için kesme parametrelerinin en iyi şekilde seçilmesi gerekir.Bu çalışmada, CNC delme işleminde işmili devir sayısı ve ilerleme hızına bağlı olarak delik içi yüzey pürüzlülüğünü tahmin eden ve yüzey pürüzlülüğünü en aza indirmek için devir sayısı ve ilerleme hızı seçimini optimize eden bir Yapay Sinir Ağları (YSA) modeli geliştirilmiştir. Delme deneyleri, diğer parametreler sabit tutularak değişen devir sayısı ve ilerleme hızları ile gerçekleştirilmiştir. Deneylerde, takım olarak 10 mm çapında TİN kaplı matkaplar ve iş parçası olarak AISI 1040 ve AISI 2080 malzemeleri kullanılmıştır.Geliştirilen YSA modeli delik yüzey pürüzlülüğünü başarıyla tahmin etmiş ve yüzey pürüzlülük değerini (Ra) AISI 1040 malzemesi için 0,36 µm, AISI 2080 malzemesi için ise 0,12 µm'ye kadar düşürecek şekilde delme parametreleri seçiminde optimizasyon sağlamıştır.Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları; delme; yüzey pürüzlülüğü; optimizasyon.

Thesis Details

CNC delme işleminde delme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğü açısından optimizasyonu = Optimisation in terms of surface roughness of drilling parameters at CNC drilling process

Authors: Arafat, Muammer

Publisher: Erciyes Üniversitesi

Main Topics: Engineering & applied operations

Document Type: Thesis

Program Type: Master

Publication Date: 12/2008

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000258217