التنبؤ بالأرباح المستقبلية باستخدام الأرقام التاريخية للأرباح والتدفقات النقدية

الساعدي، علاء عبدالحسين صالح; الغزي، سعود سعد

Article Details

التنبؤ بالأرباح المستقبلية باستخدام الأرقام التاريخية للأرباح والتدفقات النقدية

Authors:

الساعدي، علاء عبدالحسين صالح | الغزي، سعود سعد

Publisher:

جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد

Journal:

مجلة دراسات إدارية 2017 Vol.9 Issue 18, pp.293-344

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2017

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001224437

pISSN:

2079-9861

Keywords:

Abstract:

 تتلخص هذه الدراسة من خلال معرفة إلى أي مدى يمكن استخدام الأرباح المحاسبية أو التدفقات النقدية في التنبؤ بالأرباح المستقبلية وتحديد أي المتغيرين (التدفقات النقدية والأرباح) أكثر قدرة على التنبؤ، كما تهدف إلى معرفة فيما إذا كانت دقة التنبؤ بالأرباح المستقبلية تتأثر باختلاف نوع القطاع الذي تنتمي إليه الشركة ولتحقيق أهداف الدراسة تم اختبار 53 شركة مسجلة في سوق العراق للأوراق المالية من أصل 83 شركة وهو يشكل ما نسبته 64% مقسمة على عدد القطاعات الاقتصادية. لقد تم الاعتماد على اختيار البيانات المالية والتقارير المالية المنشورة للشركات عينة الدراسة عن الفترات المالية (2006-2012)، ولأغراض التوصل إلى أهداف الدراسة تم استخدام نموذج السير العشوائي المضاف له معدل النمو كذلك تم اختبار الفرضيات الرئيسية والفرعية المنبثقة عنها باستخدام اختبار T ولتحديد دقة التنبؤ وتحديد أي المتغيرين أكثر قدرة تنبؤية تم استخدام متوسط مربع الخطأ (MSE) وقد توصلت الدراسة إلى أنه يمكن التنبؤ بالأرباح المستقبلية من خلال الأرباح والتدفقات النقدية كما تبين أن التدفقات النقدية أكثر قدرة تنبؤية من الأرباح المحاسبية بغض النظر عن نوع القطاع الاقتصادي إذ لم يكن له أثر على القدرة التنبؤية للمتغيرين.
                  This study summarize through finding out to what extent the use of accounting Earnings or cash flows in predicting future earnings and identify any of the two variables (cash flows and earning) have better ability in prediction, also aims to determine if the accuracy of prediction of future profits is influenced by the type of sector to which the company belong. To achieve the objectives of the study, we tested 53 companies out of 83 registered in the Iraq Stock Exchange, which accounts for 64% split by the number of economic sectors, we have been relying on choosing of the published financial reports for the companies which form the sample of study for the financial periods from 2006 to 2012, and in order to reach the goals of the study we used the random walk model with growth rate, also the main and sub hypotheses were tested using the T test, and also using Mean Square Errors (MSE) to determine and identify which of the variables have more accurate prediction capability . The study has concluded that it's possible to predict future earnings using earnings and cash flow and cash flows outweigh historical accounting earning when they are used to predict future earnings, also the difference in the type of economic sector would have no impact on the ability of any of the historical cash flows, as well as historical accounting earnings to predict future earnings.

Article Details

التنبؤ بالأرباح المستقبلية باستخدام الأرقام التاريخية للأرباح والتدفقات النقدية

Authors:

الساعدي، علاء عبدالحسين صالح | الغزي، سعود سعد

Publisher:

جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد

Journal:

مجلة دراسات إدارية 2017 Vol.9 Issue 18, pp.293-344

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2017

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001224437

pISSN:

2079-9861

الإدارة المالية

إدارة الأرباح

التدفقات النقدية

التنبؤ المالي

Issues

Article Details

التنبؤ بالأرباح المستقبلية باستخدام الأرقام التاريخية للأرباح والتدفقات النقدية

Authors: الساعدي، علاء عبدالحسين صالح | الغزي، سعود سعد

Publisher: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد

Journal: مجلة دراسات إدارية 2017 Vol.9 Issue 18, pp.293-344

Document Type: Article

Publication Date: 1/2017

Document Language: Arabic

Document ID (Org No.): 2001224437

pISSN: 2079-9861

الإدارة المالية

إدارة الأرباح

التدفقات النقدية

التنبؤ المالي

Issues

Authors:

الساعدي، علاء عبدالحسين صالح | الغزي، سعود سعد

Publisher:

جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد

Journal:

مجلة دراسات إدارية 2017 Vol.9 Issue 18, pp.293-344

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2017

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001224437

pISSN:

2079-9861