Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye’deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması

Öznur İŞÇİ GÜNERİ; Nevin GÜLER DİNÇER; Muhammet Oğuzhan YALÇIN

doi:https://doi.org/10.16984/saufenbilder.69439

Article Details

Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye’deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması

Authors:

Öznur İŞÇİ GÜNERİ | Nevin GÜLER DİNÇER | Muhammet Oğuzhan YALÇIN

Journal:

Sakarya University Journal of Science 2016 Vol.20 Issue 3, pp.605-616

Document Type:

Article

Publication Date:

9/2016

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000558558

DOI:

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.69439

Abstract:

 


The aim of study is to determine the monitoring stations having similar behavior with respect to PM10 and SO2 concentrations and thus decrease monitoring cost and information redundancy. For this purpose, autoregressive model based Fuzzy K-medoids algorithm is used. At the results of analyses, it has been concluded that information redundancy in monitoring stations and thus monitoring cost can be decreased approximately 78.5% for PM10 air pollutant, 73.5% for SO2 air pollutant.  

.

 


Bu çalışmanın amacı Türkiye’de PM10 ve SO2 kirleticileri konsantrasyonları bakımından benzer davranışa sahip hava kirliliği izleme istasyonlarını belirlemek ve böylece izleme maliyetini ve bilgi fazlalığını azaltmaktır. Bu amaca yönelik olarak, otoregresif modele dayanan Bulanık k-Medoidler (BKM) algoritması kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalılığının ve bununla birlikle izleme maliyetinin PM10 hava kirleticisi için yaklaşık olarak %78.5, SO2 hava kirleticisi için  %73.5 azaltılabileceği sonucunda ulaşılmıştır.

.

Article Details

Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye’deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması

Authors: Öznur İŞÇİ GÜNERİ | Nevin GÜLER DİNÇER | Muhammet Oğuzhan YALÇIN

Journal: Sakarya University Journal of Science 2016 Vol.20 Issue 3, pp.605-616

Document Type: Article

Publication Date: 9/2016

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000558558

DOI: https://doi.org/10.16984/saufenbilder.69439

Issues

Authors:

Öznur İŞÇİ GÜNERİ | Nevin GÜLER DİNÇER | Muhammet Oğuzhan YALÇIN

Journal:

Sakarya University Journal of Science 2016 Vol.20 Issue 3, pp.605-616

Document Type:

Article

Publication Date:

9/2016

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000558558

DOI:

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.69439