Aide à la décision par les réseaux de neurones artificiels cas de l'infarctus du myocarde au service des urgences cardiologiques à Oran

Raiah Mourad; Mesli Farouk; Adnane Abdelouahab; Ali Lahmar Hadj Mohamed

Article Details

Aide à la décision par les réseaux de neurones artificiels cas de l'infarctus du myocarde au service des urgences cardiologiques à Oran

Authors:

Raiah Mourad | Mesli Farouk | Adnane Abdelouahab | Ali Lahmar Hadj Mohamed

Publisher:

Agence Thématique de Recherche en Science de la Santé

Journal:

Algerian Journal of Health Sciences Vol.1 Issue 1, pp.32-43

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2019

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001541454

pISSN:

2716-9464

Keywords:

Réseau de neurones artificiels Infarctus du myocarde Douleur thoracique Diagnostic Prédiction

Abstract:

 Introduction : l’infarctus du myocarde (IDM) constitue une urgence cardiologique dont le diagnostic au service d’urgence demeure un problème clinique. Dans cette étude, un réseau neuronal artificiel (RNA) a été utilisé dans la prédiction de l’IDM chez les patients qui consultent aux urgences pour douleur thoracique. Patients et méthodes : les données des patients ont été aléatoirement réparties en séries de formation et du test. Le modèle de réseau neuronal a été construit sur la base des données de formation et testés sur les observations dugroupe test. Les performances diagnostiques du modèle prédictif ont été analysées grâce à la courbe ROC (Receiver Operating Curve). Résultats : l’enquête a porté sur 540 patients consultant pour douleur thoracique d’origine non traumatique. Le diagnostic de l’IDM a été retenu chez 118 patients (21,8 %). En utilisant les observations du groupe test, le modèle prédictif neuronal avait une surface sous les courbes ROC de 97,2 %, une sensibilité de 81,1 % et une spécificité de 96%. Conclusion : cette étude a montré que les RNA ont de bonnes capacités prédictives. Ils peuvent aider les médecins au service des urgences à prendre des décisions en produisant rapidement des données pertinentes.

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Aide à la décision par les réseaux de neurones artificiels cas de l'infarctus du myocarde au service des urgences cardiologiques à Oran

Authors: Raiah Mourad | Mesli Farouk | Adnane Abdelouahab | Ali Lahmar Hadj Mohamed

Publisher: Agence Thématique de Recherche en Science de la Santé

Journal: Algerian Journal of Health Sciences Vol.1 Issue 1, pp.32-43

Document Type: Article

Publication Date: 1/2019

Document Language: French

Document ID (Org No.): 2001541454

pISSN: 2716-9464

Réseau de neurones artificiels Infarctus du myocarde Douleur thoracique Diagnostic Prédiction

Issues

Authors:

Raiah Mourad | Mesli Farouk | Adnane Abdelouahab | Ali Lahmar Hadj Mohamed

Publisher:

Agence Thématique de Recherche en Science de la Santé

Journal:

Algerian Journal of Health Sciences Vol.1 Issue 1, pp.32-43

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2019

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001541454

pISSN:

2716-9464