Bir Perakendeciye İletilen E-Ticaret Sipariş Kargo Atamalarında Kombinatoryal Optimizasyon ve Sezgisel Metot Karşılaştırması

Batuhan Kocaoğlu; Didem Civelek

Article Details

Bir Perakendeciye İletilen E-Ticaret Sipariş Kargo Atamalarında Kombinatoryal Optimizasyon ve Sezgisel Metot Karşılaştırması

Authors:

Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Publisher:

Duzce University

Main Topics:

Mühendislik

Journal:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001315883

pISSN:

2148-2446

Keywords:

Abstract:

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

Article Details

Bir Perakendeciye İletilen E-Ticaret Sipariş Kargo Atamalarında Kombinatoryal Optimizasyon ve Sezgisel Metot Karşılaştırması

Authors:

Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Publisher:

Duzce University

Main Topics:

Mühendislik

Journal:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001315883

pISSN:

2148-2446

Açgözlü Algoritma

Kombinatoryal Optimizasyon

Atama Problemleri

Sezgisel AlgoritmaAçgözlü Algoritma

Kombinatoryal Optimizasyon

Atama Problemleri

Sezgisel Algoritma

Issues

Article Details

Authors: Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Publisher: Duzce University

Main Topics: Mühendislik

Journal: Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Document Type: Article

Publication Date: 4/2024

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2001315883

pISSN: 2148-2446

Issues

Authors:

Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Publisher:

Duzce University

Main Topics:

Mühendislik

Journal:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001315883

pISSN:

2148-2446