الموازنة التخطيطية للمبيعات؛ دراسة قياسية مقارنة بين نموذج الانحدار الخطي البسيط ونموذج الشبكات العصبية

سبتي إسماعيل; معتوق جمال

Article Details

الموازنة التخطيطية للمبيعات؛ دراسة قياسية مقارنة بين نموذج الانحدار الخطي البسيط ونموذج الشبكات العصبية

Authors:

سبتي إسماعيل | معتوق جمال

Publisher:

Université Larbi Tebessi de Tébessa

Journal:

الأفاق للدراسات الإقتصادية Vol.3 Issue 2, pp.317-323

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2023

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001463230

pISSN:

2602-5051

Keywords:

Abstract:

 ملخص: استهدفت هذه الدراسة القيام بإعداد موازنة تخطيطية لحجم مبيعات الكهرباء الخاصة بشركة سونلغاز (الجزائر) على المستوى الوطني خلال فترة عشرة سنوات مستقبلية (من سنة 2007 إلى غاية سنة 2016)، وباستعمال كل من نموذج الانحدار الخطي البسيط(SLR) ، ونموذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، بحيث تم المفاضلة بين النموذجين واختيار الأكثر دقة منهما، وذلك وفقا لطرق التقييم التالية: متوسط الأخطاء المربعة (MSE)، الانحراف المعياري (∂)، متوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE)، مجموع الأخطاء المربعة (SSE)، متوسط الأخطاء المطلقة (MAD).
 بعدما تم المزج بين السلاسل الزمنية والنماذج الرياضية توصل الباحثان إلى أن نموذج الانحدار الخطي البسيط هو الأفضل والأكثر دقة في التنبؤ من نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. 
الكلمات المفتاحية: الموازنة التخطيطية للمبيعات، الانحدار الخطي البسيط، الشبكات العصبية الاصطناعية، طرق التقييم.
Abstract: this study aimed to prepare a planning budget for the electricity sales of Sonelgaz electric company (Algeria) at the national level for the future 10 years (from year 2007 until the year 2016), using both the Simple linear Regression (SLR), and Artificial Neural Networks (ANN), where the contrast between the two models and choosing the most accurate, in accordance with the following evaluation methods: the Mean Squared Errors (MSE), standard deviation (∂)Mean Absolute Percentage Errors (MAPE), the Sum of Squared Errors (SSE), and the Mean Absolute Deviation (MAD).
After combining time series and mathematical models the researchers concluded that the simple linear regression model is the best and most accurate at predicting model of artificial neural networks. 
Keywords: budget planning of sales, simple linear regression, artificial neural networks, methods of evaluation.

Article Details

الموازنة التخطيطية للمبيعات؛ دراسة قياسية مقارنة بين نموذج الانحدار الخطي البسيط ونموذج الشبكات العصبية

Authors: سبتي إسماعيل | معتوق جمال

Publisher: Université Larbi Tebessi de Tébessa

Journal: الأفاق للدراسات الإقتصادية Vol.3 Issue 2, pp.317-323

Document Type: Article

Publication Date: 6/2023

Document Language: Arabic

Document ID (Org No.): 2001463230

pISSN: 2602-5051

الموازنة التخطيطية للمبيعات

الانحدار الخطي البسيط

الشبكات العصبية الاصطناعية

طرق التقييم

Issues

Authors:

سبتي إسماعيل | معتوق جمال

Publisher:

Université Larbi Tebessi de Tébessa

Journal:

الأفاق للدراسات الإقتصادية Vol.3 Issue 2, pp.317-323

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2023

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001463230

pISSN:

2602-5051