أثر تطبيقات الذكاء الإصطناعي على مهنة المحاسبة: دراسة وصفية لنوع المسح

الدلاهمة، سليمان مصطفى; العميان، نايف راجي; القاضي، فارس سعود فارس

Article Details

أثر تطبيقات الذكاء الإصطناعي على مهنة المحاسبة: دراسة وصفية لنوع المسح

Authors:

الدلاهمة، سليمان مصطفى | العميان، نايف راجي | القاضي، فارس سعود فارس

Publisher:

جامعة جرش

Journal:

جرش للبحوث والدراسات 2019 Vol.21 Issue Special Issue, pp.177-186

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001118794

pISSN:

1814-2672

Keywords:

Abstract:

 هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أداء مهنة المحاسبة في الأردن ولتحقيق أهداف الدراسة وزعت استبانة على 182 من المحاسبين القانونيين الأردنيين وبلغت عدد الاستبانات المستردة والصالحة للتحليل الإحصائي 130 استبانة وبذلك تكون نسبة الاسترداد 71.4% من الاستبانات الموزعة وهي نسبة مقبولة إحصائياً، بالإضافة إلى ذلك سعت الدراسة إلى اختبار فرضيات الدراسة العدمية. ومن أجل تحليل البيانات استخدم الباحث برنامج الحقيبة الإحصائية للدراسات الاجتماعية وأظهرت نتائج الدراسة أن هناك أثر كببر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على مهنة المحاسبة بمتوسط حسابي 4.7 وبانحراف معياري 0.69 وبنسبة مئوية 87.2% وبدرجة موافقة عالية جداً وذلك من وجهة نظر المحاسبين القانونيين الأردنيين وبناء على نتائج اختبار الفرضيات، تم رفض فرضيات الدراسة العدمية وقبول الفرضيات البديلة. وفي ضوء نتائج الدراسة أوصى الباحثون بما يلي: 1—	على العاملين في مهنة المحاسبة مواكبة التطورات التكنولوجية ومنها تطبيقات الذكاء الاصطناعي وذلك للمحافظة على وظائفهم. 2-	على خريجي المحاسبة الجدد الاهتمام بالمهارات الحاسوبية والتطبيقات اللازمة لهم لدخول أسواق العمل المحلية والدولية.
                  This study aims at identifying the impact of artificial intelligence applications on the performance of the accounting profession in Jordan. To achieve the study objectives, the researchers distributed to (182) out of, (384) certified public accountants in Jordan and (130) were returned the response rate was (71.4%) of the distributed questionnaires, In addition, the study sought to verify the hypotheses of the study. In order to analyze the data, the researchers used statistical package for social studies (spss).  The results showed that there is a great effect of the applications of artificial intelligence on the accounting profession as the average (4.7) with a standard deviation (0.69) and with a very high degree (87.2%) from the point view of the Jordanian certified public accountants.  Based on the results of hypotheses tested, the three null hypotheses of the study were rejected. In the light of the results of the study, the researchers came up with a number of recommendations:  1- Accounting professionals should keep abreast of technological developments, including artificial intelligence applications, in order to maintain their jobs.  2. New accounting graduates should pay attention to the computer skills and applications needed to enter the local and international labor markets.

Article Details

أثر تطبيقات الذكاء الإصطناعي على مهنة المحاسبة: دراسة وصفية لنوع المسح

Authors:

الدلاهمة، سليمان مصطفى | العميان، نايف راجي | القاضي، فارس سعود فارس

Publisher:

جامعة جرش

Journal:

جرش للبحوث والدراسات 2019 Vol.21 Issue Special Issue, pp.177-186

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001118794

pISSN:

1814-2672

النظام المحاسبي

مهنة المحاسبة

التطبيقات الإلكترونية

الذكاء الإصطناعي

Issues

Article Details

أثر تطبيقات الذكاء الإصطناعي على مهنة المحاسبة: دراسة وصفية لنوع المسح

Authors: الدلاهمة، سليمان مصطفى | العميان، نايف راجي | القاضي، فارس سعود فارس

Publisher: جامعة جرش

Journal: جرش للبحوث والدراسات 2019 Vol.21 Issue Special Issue, pp.177-186

Document Type: Article

Publication Date: 4/2019

Document Language: Arabic

Document ID (Org No.): 2001118794

pISSN: 1814-2672

النظام المحاسبي

مهنة المحاسبة

التطبيقات الإلكترونية

الذكاء الإصطناعي

Issues

Authors:

الدلاهمة، سليمان مصطفى | العميان، نايف راجي | القاضي، فارس سعود فارس

Publisher:

جامعة جرش

Journal:

جرش للبحوث والدراسات 2019 Vol.21 Issue Special Issue, pp.177-186

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001118794

pISSN:

1814-2672