Yere Nüfuz Eden Radar B Tarama Görüntülerinin Az Parametreye Sahip Konvolüsyonel Sinir Ağı İle Değerlendirilmesi

Umut ÖZKAYA; Levent SEYFİ

Article Details

Yere Nüfuz Eden Radar B Tarama Görüntülerinin Az Parametreye Sahip Konvolüsyonel Sinir Ağı İle Değerlendirilmesi

Authors:

Umut ÖZKAYA | Levent SEYFİ

Publisher:

Murat YAKAR

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Geomatik 2021 Vol.6 Issue 2, pp.84-92

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000452759

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2564-6761

Abstract:

 

Bu çalışmada, Yere Nüfuz eden Radar (YNR) B tarama görüntülerinin analizi için az parametre sayısına sahip K-En Yakın Komşuluk (K-EYK) algoritma tabanlı bir Konvolüsyonel Sinir Ağı (KSA) yapısı önerilmiştir. Önerilen KSA yapısı içerisinde farklı filtre boyutuna ve sayına sahip beşer adet konvolüsyon katmanı bulunmaktadır. Aynı zamanda blok adı verilen yapı ile önerilen KSA modelinin yapısı daha da görselleştirilmiştir. Karşılaştırmalı analiz çerçevesinde önerilen KSA modeli ön eğitimli KSA modelleri ile beraber değerlendirilmiştir. Analiz metrikleri olarak doğruluk, keskinlik, duyarlılık ve F1 skoru kullanılmıştır. Önerilen KSA yapısı, YNR cihazı tespitinde %97.16 doğruluk, %97.31 keskinlik, %97.04 duyarlılık ve %97.18 F1 skoru; tarama frekansı tespitinde %94.88 doğruluk, %95.02 keskinlik, %95.49 duyarlılık ve %95.24 F1 skoru; toprak çeşidi tespitinde %90.63 doğruluk, %90.50 keskinlik, %90.83 duyarlılık ve %90.66 F1 skoru metrik değerlerine sahiptir. Önerilen KSA yapısı YNR cihaz tespiti ve tarama frekansı tespitinde en yüksek performansı gösterirken toprak çeşidi tespitinde ön eğitimli KSA yapıları ile beraber en yüksek üçüncü performansı sergilemiştir. Karşılaştırmalı analizler önerilen KSA yapısının düşük parametre sayısı ile yüksek sınıflama yüzdesi elde ettiğini göstermiştir.

Article Details

Yere Nüfuz Eden Radar B Tarama Görüntülerinin Az Parametreye Sahip Konvolüsyonel Sinir Ağı İle Değerlendirilmesi

Authors: Umut ÖZKAYA | Levent SEYFİ

Publisher: Murat YAKAR

Main Topics: Applied physics

Journal: Geomatik 2021 Vol.6 Issue 2, pp.84-92

Document Type: Article

Publication Date: 7/2021

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000452759

Frequency: Tri-annual

eISSN: 2564-6761

Issues

Authors:

Umut ÖZKAYA | Levent SEYFİ

Publisher:

Murat YAKAR

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Geomatik 2021 Vol.6 Issue 2, pp.84-92

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000452759

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2564-6761