IA et qualité de l’enseignement : état des connaissances et enjeux pour le Maroc

BELGHITI Abdenbi

Article Details

IA et qualité de l’enseignement : état des connaissances et enjeux pour le Maroc

Authors:

BELGHITI Abdenbi

Publisher:

Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales

Journal:

Revue Dossiers De Recherches en Économie Et Management Des Organisations Vol.10 Issue 2, pp.1-16

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2025

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001843040

pISSN:

2550-3731

Keywords:

Abstract:

 L’intelligence artificielle (IA) s’invite désormais dans les usages ordinaires de la classe : correcteurs de textes, tableaux de bord prédictifs, transcription et assistants génératifs. Ce mouvement laisse entrevoir des gains sur la personnalisation, la fréquence du feedback et l’allègement de certaines tâches, mais il déplace aussi des enjeux sensibles — protection des données, explicabilité, standardisation des apprentissages, intégrité académique. Cette revue de littérature, thématique et critique, met en regard les résultats issus de la recherche internationale et ceux relatifs au contexte marocain. L’analyse suggère que les systèmes adaptatifs et tuteurs intelligents peuvent améliorer des indicateurs d’apprentissage et de motivation lorsque l’adaptation reste lisible et que l’enseignant conserve la main sur les réglages. Les dispositifs d’évaluation assistée par IA paraissent utiles pour la rétroaction formative, à condition d’une calibration locale et d’audits d’équité. Côté organisation, des gains de temps sont plausibles, mais dépendants des compétences numériques et pédagogiques des équipes. Les zones de friction persistent : infrastructures inégales, langues sous-dotées (darija, amazighe), gouvernance des données, risque de biais. Le cas marocain illustre un potentiel réel (cadres éthiques, détection du décrochage, dynamique ESRI 2030) confronté à des contraintes structurelles et linguistiques. L’article propose enfin des orientations prudentes : études longitudinales en contexte réel, standards méthodologiques renforcés (transparence, explicabilité, coût-efficacité), et dispositifs co-conçus, interopérables et sensibles aux langues locales. En bref, l’IA améliore la qualité d’enseignement lorsqu’elle s’insère dans un écosystème pédagogique, technique et éthique cohérent.

Article Details

IA et qualité de l’enseignement : état des connaissances et enjeux pour le Maroc

Authors:

BELGHITI Abdenbi

Publisher:

Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales

Journal:

Revue Dossiers De Recherches en Économie Et Management Des Organisations Vol.10 Issue 2, pp.1-16

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2025

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001843040

pISSN:

2550-3731

qualité de l’enseignement

personnalisation de l’apprentissage

apprentissage adaptatif

tuteurs intelligents

modèles de langage LLM

intégrité académique

équité algorithmique

Issues

Article Details

Authors: BELGHITI Abdenbi

Publisher: Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales

Journal: Revue Dossiers De Recherches en Économie Et Management Des Organisations Vol.10 Issue 2, pp.1-16

Document Type: Article

Publication Date: 5/2025

Document Language: French

Document ID (Org No.): 2001843040

pISSN: 2550-3731

Issues

Authors:

BELGHITI Abdenbi

Publisher:

Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales

Journal:

Revue Dossiers De Recherches en Économie Et Management Des Organisations Vol.10 Issue 2, pp.1-16

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2025

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001843040

pISSN:

2550-3731