ARPS Düşüş Eğrisi Modelinden Genişletilen Çok Değişkenli Doğrusal Olmayan Model ile Altın Fiyatlarının Analiz Edilmesi

Ufuk ÇELİK; Çağatay BAŞARIR

Article Details

ARPS Düşüş Eğrisi Modelinden Genişletilen Çok Değişkenli Doğrusal Olmayan Model ile Altın Fiyatlarının Analiz Edilmesi

Authors:

Ufuk ÇELİK | Çağatay BAŞARIR

Publisher:

Mus Alparslan University

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

Journal of Social Sciences of Mus Alparslan University 2018 Vol.6 Issue ICEESS’ 18, pp.363-369

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000843623

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2149-4622

Keywords:

Abstract:

 


In this study, gold prices are estimated by using KNEA algorithm, which
is extended from ARPS decline curve model. ARPS decline curves that are used in
predicting oil production quantities  provides
a good indication of the nonlinear relationship between production capacity and
influencing factors, KNEA provides input data in non-linear combination, and
inevitable (extreme small or large) deficiencies in time series can be
estimated. The study focused on gold, silver, platinum, palladium, Brent Petrol,
Natural Gas, 5, 10 and 30-year bonds, S&P500, Nasdaq, DowJones, FTSE100,
DAX, CAC40, SMI, NIKKEI, HANH, SEND and Euro/Dollar data between January 4,
2010 and December 14, 2015 for analysis. For testing, 10 days of the 2015
December data were calculated as Mean Absolute Deviation 6.926, Mean Square
Error 66.348, Root Mean Square Error 8.145 and Mean Absolute Percentage Error
0.65 from the 1447 days in total data.

.

 

Bu çalışmada, ARPS düşüş eğrisi modelinden genişletilen KNEA algoritması
kullanılarak altın fiyatları tahminlenmiştir. Petrol üretim miktarları
tahminlemesinde kullanılan ARPS düşüş eğrileri, üretim kapasitesi ve onu etkileyen
faktörler arasındaki doğrusal olmayan ilişkiyi ortaya koyması, KNEA sayesinde giriş
verilerini doğrusal olmayan kombinasyonda sağlaması ile zaman serisindeki
kaçınılmaz (aşırı küçük veya büyük) eksiklikler tahmin edilebilir. Analiz için 04.01.2010
ile 14.12.2015 tarihleri arasındaki altın, gümüş, platin, paladyum, Brent
Petrol, doğalgaz, 5, 10 ve 30 yıllık bono, S&P500, Nasdaq, DowJones,
FTSE100, DAX, CAC40, SMI, NIKKEI, HANH, SEND ve Avro/Dolar verilerine
odaklanılmıştır. Toplamda 1447 adet veriden, test amaçlı 10 günlük 2015 Aralık
ayı verilerinin tahminlemesinde Mutlak Ortalama Sapması 6.926, Ortalama Kare
Hatası 66.348, Kök Ortalama Kareler Hatası 8.145 ve Mutlak Ortalama Yüzde
Hatası ise 0.65 bulunmuştur.

Article Details

ARPS Düşüş Eğrisi Modelinden Genişletilen Çok Değişkenli Doğrusal Olmayan Model ile Altın Fiyatlarının Analiz Edilmesi

Authors:

Ufuk ÇELİK | Çağatay BAŞARIR

Publisher:

Mus Alparslan University

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

Journal of Social Sciences of Mus Alparslan University 2018 Vol.6 Issue ICEESS’ 18, pp.363-369

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000843623

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2149-4622

Altın Fiyatları

Tahmin

Makro Ekonomik Değişkenler

Issues

Article Details

ARPS Düşüş Eğrisi Modelinden Genişletilen Çok Değişkenli Doğrusal Olmayan Model ile Altın Fiyatlarının Analiz Edilmesi

Authors: Ufuk ÇELİK | Çağatay BAŞARIR

Publisher: Mus Alparslan University

Main Topics: Sociology and anthropology

Journal: Journal of Social Sciences of Mus Alparslan University 2018 Vol.6 Issue ICEESS’ 18, pp.363-369

Document Type: Article

Publication Date: 12/2018

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000843623

Frequency: Tri-annual

eISSN: 2149-4622

Altın Fiyatları

Tahmin

Makro Ekonomik Değişkenler

Issues

Authors:

Ufuk ÇELİK | Çağatay BAŞARIR

Publisher:

Mus Alparslan University

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

Journal of Social Sciences of Mus Alparslan University 2018 Vol.6 Issue ICEESS’ 18, pp.363-369

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000843623

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2149-4622