An Ontology Based Approach for Knowledge Representation in Oil, Gas and Mining Industry

Övünç ÖZTÜRK

doi:https://doi.org/10.17671/gazibtd.469637

Article Details

An Ontology Based Approach for Knowledge Representation in Oil, Gas and Mining Industry

Authors:

Övünç ÖZTÜRK

Publisher:

Gazi University

Main Topics:

Data processing and computer science

Journal:

Journal of Information Technologies 2019 Vol.12 Issue 2, pp.147-158

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000902583

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697

DOI:

https://doi.org/10.17671/gazibtd.469637

Keywords:

Abstract:

 


Although there are some works applying semantic web technologies in oil, gas, and mining industry, most of them involve finding and analyzing the data from a variety of activities such as drilling, exploration and production. On the other hand, it is also possible to develop semantic web applications that may dramatically reduce cycle times and indirect costs. This work is a practice that bridges the gap between semantic web technologies and oil, gas, and mining industry. We propose a prototype drilling tools ontology. We populate the ontology focusing on drill bit concept as a starting point. In the population phase, we used existing spreadsheet documents, product catalogs and web pages containing product data. We document clearly what has been learned from the experience of building the ontology and how the experience can inform the work of other investigators. The same ontology population methods apply also to other products; therefore, the applicability of our work extends well beyond the specific products we are considering in our project. This ontology is also used in a prototype drill bit marketplace portal, which supports searching and comparing drill bits of different vendors.

.

 


Petrol, gaz ve madencilik endüstrisinde semantik web teknolojilerini kullanan bazı çalışmalar olsa da bunların çoğu, sondaj, keşif ve üretim gibi çeşitli faaliyetlere ait verilerin toplanması ve analizi ile ilgilidir. Öte yandan, döngü sürelerini ve dolaylı maliyetleri önemli ölçüde azaltabilen semantik web uygulamaları geliştirmek de mümkündür. Bu çalışma, semantik web teknolojileri ile petrol, gaz ve madencilik endüstrisi arasındaki boşluğu dolduran bir uygulamadır. Bu çalışma kapsamında bir sondaj araçları ontolojisi prototipi önerilmektedir. Önerilen ontolojinin popülasyonu için başlangıç olarak matkap ucu örnekleri seçilmiştir. Ontoloji popülasyonu sürecinde mevcut e-tablo dokümanları, ürün katalogları ve ürün verilerini içeren web sayfaları kullanılmıştır. Bu makalede, çalışma sürecinde edinilen ontoloji geliştirme deneyimi ve bu deneyimin diğer çalışmalarda nasıl kullanılabileceği açıkça anlatılmaktadır. Seçilen ontoloji popülasyonu yöntemleri, matkap uçlarının yanısıra değişik alanlardaki birçok ürün için de uygulanabilir. Bu nedenle, önerdiğimiz yöntemin uygulanabilirliği, bu çalışmada ele alınan ürünlerin ötesine uzanmaktadır. Bu çalışmada ayrıca, önerilen ontolojiyi kullanarak, farklı satıcılara ait matkap uçlarını aramayı ve karşılaştırmayı destekleyen bir matkap ucu portalı da sunulmaktadır.


.

Article Details

An Ontology Based Approach for Knowledge Representation in Oil, Gas and Mining Industry

Authors:

Övünç ÖZTÜRK

Publisher:

Gazi University

Main Topics:

Data processing and computer science

Journal:

Journal of Information Technologies 2019 Vol.12 Issue 2, pp.147-158

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000902583

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697

DOI:

https://doi.org/10.17671/gazibtd.469637

ontoloji geliştirme

sondaj araçları

GoodRelations

Issues

Article Details

An Ontology Based Approach for Knowledge Representation in Oil, Gas and Mining Industry

Authors: Övünç ÖZTÜRK

Publisher: Gazi University

Main Topics: Data processing and computer science

Journal: Journal of Information Technologies 2019 Vol.12 Issue 2, pp.147-158

Document Type: Article

Publication Date: 4/2019

Document Language: English

Document ID (Org No.): 2000902583

Frequency: Quarterly

eISSN: 2147-0715

pISSN: 1307-9697

DOI: https://doi.org/10.17671/gazibtd.469637

ontoloji geliştirme

sondaj araçları

GoodRelations

Issues

Authors:

Övünç ÖZTÜRK

Publisher:

Gazi University

Main Topics:

Data processing and computer science

Journal:

Journal of Information Technologies 2019 Vol.12 Issue 2, pp.147-158

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000902583

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697

DOI:

https://doi.org/10.17671/gazibtd.469637