توصيف التوقع الشرطى بنموذج انحدار خطى بسيط لتوزيع ثنائى الحدين المشروط بحجم عينة متغير

اليوسف، هيثم طه; عدائى، فداء نوئيل

Article Details

توصيف التوقع الشرطى بنموذج انحدار خطى بسيط لتوزيع ثنائى الحدين المشروط بحجم عينة متغير

Authors:

اليوسف، هيثم طه | عدائى، فداء نوئيل

Publisher:

جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات

Journal:

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية Vol.2009 Issue 16, pp.185-202

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2009

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001219102

pISSN:

1680-855X

Keywords:

Abstract:

 يتناول هذا البحث دراسة مسألة التوقع الشرطي وعلاقته بنموذج الانحدار من خلال توصيف معادلة التوقع الشرطي ذات الطابع الخطي بنموذج انحدار خطي بسيط، واستخدام تحويل القوى للمتغير التوضيحي للحصول على أفضل مطابقة ممكنة للنموذج المشتق من توزيع ثنائي الحدين المشروط بحجم عينة متغير. تم تقدير معلمات النموذج الموصوف بالاعتماد على بيانات تجريبية تم توليدها باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي المشروط. تم الحصول على أحسن مقدر لمعلمة القوى في النموذج الموصوف بطريقتي الترجيح الأعظم وDraper & Smith والتي أعطت أفضل مطابقة للنموذج المقترح وأفضل مقدر للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي المشروط وقد تم إثبات أن منهجية التطبيق المقترحة أكفأ تجريبيا من الطرائق التقليدية. لقد كان للزيادة في احتمال النجاح p تأثير كبير على أفضلية مطابقة النموذج ومن ثم كان له تأثير على مقدر التوقع الشرطي في توزيع ثنائي الحدين المشروط وكانت هذه النتيجة واضحة بسبب تناقص معامل التحديد R2 في طريقة Smith & Draper وكذلك تزايد معدل مربعات البواقي بزيادة P.
                  In this research, we consider the study of conditional expectation and it's relationship with regression model. The conditional expectation has a linear form which is specified as a simple linear regression model. The power transformation was used on the predictor variable which gave the best possible fit for the model which was derived from the binomial distribution conditioned with varying sampl size. The parameters of specified models were estimated by depending on emprical data which were simulated with different values for the parameter of conditional probability distribution. The best estimator for the power parameter was found in two specified models by the maximum liklihood and Draper & Smith methods. These estimators gave the best fit to the suggested model and best estimator to the conditional expectations of conditional probability distribution and it was concluded that the suggested method was better than the ordinary method. The increments in the probability of success (p) had a great effect on the best fitted model also the estimated conditional expectation of conditional binomial distribution was affected. This result was clear because of decreasing the coefficient of determination (R2) in Draper & Smith and the mean square of residuals in maximum liklihood method with increase in (p).

Article Details

توصيف التوقع الشرطى بنموذج انحدار خطى بسيط لتوزيع ثنائى الحدين المشروط بحجم عينة متغير

Authors:

اليوسف، هيثم طه | عدائى، فداء نوئيل

Publisher:

جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات

Journal:

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية Vol.2009 Issue 16, pp.185-202

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2009

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001219102

pISSN:

1680-855X

الدوال الاحصائية

الاحصاء

الاساليب الاحصائية

التحليل الاحصائى

البيانات الاحصائية

التنبؤ المستقبلى

Issues

Article Details

توصيف التوقع الشرطى بنموذج انحدار خطى بسيط لتوزيع ثنائى الحدين المشروط بحجم عينة متغير

Authors: اليوسف، هيثم طه | عدائى، فداء نوئيل

Publisher: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات

Journal: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية Vol.2009 Issue 16, pp.185-202

Document Type: Article

Publication Date: 1/2009

Document Language: Arabic

Document ID (Org No.): 2001219102

pISSN: 1680-855X

الدوال الاحصائية

الاحصاء

الاساليب الاحصائية

التحليل الاحصائى

البيانات الاحصائية

التنبؤ المستقبلى

Issues

Authors:

اليوسف، هيثم طه | عدائى، فداء نوئيل

Publisher:

جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات

Journal:

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية Vol.2009 Issue 16, pp.185-202

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2009

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001219102

pISSN:

1680-855X