Suivi des parcours de formation digitalisés intégrant l’intelligence artificielle : vers une reconfiguration socio-technique des dynamiques d’engagement et d’apprentissage

Mohamed KARIM; Salah-eddine KARIM; Karim GASSEMI

Article Details

Suivi des parcours de formation digitalisés intégrant l’intelligence artificielle : vers une reconfiguration socio-technique des dynamiques d’engagement et d’apprentissage

Authors:

Mohamed KARIM | Salah-eddine KARIM | Karim GASSEMI

Publisher:

Mostafa Elhachloufi

Journal:

Journal of Integrated Studies In Economics, Law, Technical Sciences & Communication Vol.1 Issue 1, pp.0-0

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2026

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001844339

pISSN:

2737-8276

Keywords:

Abstract:

 Résumé Cet article propose une analyse théorique approfondie des facteurs de suivi des parcours de formation digitalisés intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle, en mobilisant une approche socio-technique et organisationnelle. Issu d’un travail doctoral fondé sur une recherche qualitative menée dans le secteur industriel, l’article s’appuie sur un corpus empirique étendu composé d’entretiens, d’observations et de documents organisationnels, recueillis auprès de salariés, de managers et d’acteurs de la formation. L’objectif est de dépasser les lectures technodéterministes de l’intelligence artificielle en formation, en montrant que le suivi des parcours résulte d’une articulation complexe entre motifs individuels, environnements sociaux et managériaux, dispositifs numériques et cadres organisationnels. L’analyse met en évidence que l’intelligence artificielle agit moins comme un facteur autonome de transformation que comme une médiation organisationnelle dont les effets dépendent des conditions d’appropriation, des régulations managériales et des contextes de travail. L’article contribue ainsi à une relecture théorique du suivi des formations digitalisées, en soulignant la persistance des dimensions sociales et organisationnelles dans des dispositifs pourtant fortement instrumentés. Il propose enfin un cadre conceptuel intégrateur permettant d’analyser le suivi comme un processus dynamique, situé et non linéaire, ouvrant des perspectives pour la recherche et la conception des dispositifs de formation en entreprise. Abstract This article provides an in-depth theoretical analysis of the factors influencing the follow-up of digitalized training pathways integrating artificial intelligence functionalities, drawing on a socio-technical and organizational approach. Stemming from doctoral research based on a qualitative study conducted in the industrial sector, the article relies on an extensive empirical corpus comprising interviews, observations, and organizational documents collected from employees, managers, and training stakeholders. The objective is to move beyond techno-deterministic readings of artificial intelligence in training by demonstrating that the follow-up of training pathways results from a complex articulation between individual motives, social and managerial environments, digital devices, and organizational frameworks. The analysis highlights that artificial intelligence acts less as an autonomous driver of transformation than as an organizational mediation whose effects depend on conditions of appropriation, managerial regulations, and work contexts.The article thus contributes to a theoretical re-examination of the follow-up of digitalized training by emphasizing the persistence of social and organizational dimensions within highly instrumented learning systems. Finally, it proposes an integrative conceptual framework that conceptualizes follow-up as a dynamic, situated, and non-linear process, thereby opening avenues for future research and for the design of corporate training systems.

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Suivi des parcours de formation digitalisés intégrant l’intelligence artificielle : vers une reconfiguration socio-technique des dynamiques d’engagement et d’apprentissage

Authors:

Mohamed KARIM | Salah-eddine KARIM | Karim GASSEMI

Publisher:

Mostafa Elhachloufi

Journal:

Journal of Integrated Studies In Economics, Law, Technical Sciences & Communication Vol.1 Issue 1, pp.0-0

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2026

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001844339

pISSN:

2737-8276

Formation digitalisée

intelligence artificielle

suivi des apprenants

approche socio-technique

dispositifs de formation

engagement

formation professionnelle

Digitalized training

artificial intelligence

learner follow-up

socio-technical approach

training systems

vocational training

Issues

Article Details

Authors: Mohamed KARIM | Salah-eddine KARIM | Karim GASSEMI

Publisher: Mostafa Elhachloufi

Journal: Journal of Integrated Studies In Economics, Law, Technical Sciences & Communication Vol.1 Issue 1, pp.0-0

Document Type: Article

Publication Date: 8/2026

Document Language: French

Document ID (Org No.): 2001844339

pISSN: 2737-8276

Issues

Authors:

Mohamed KARIM | Salah-eddine KARIM | Karim GASSEMI

Publisher:

Mostafa Elhachloufi

Journal:

Journal of Integrated Studies In Economics, Law, Technical Sciences & Communication Vol.1 Issue 1, pp.0-0

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2026

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001844339

pISSN:

2737-8276