Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Konut Satışlarının İncelenmesi: Ankara İli Örneği

Şeyma Nur GÜNER

Article Details

Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Konut Satışlarının İncelenmesi: Ankara İli Örneği

Authors:

Şeyma Nur GÜNER

Publisher:

Ahmet Arif EREN

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

Fiscaoeconomia 2021 Vol.5 Issue 1, pp.359-371

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000710498

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2564-7504

Abstract:

 

Housing is one of the important sectors of Turkey economy. Housing is a heterogeneous commodity and basic shelter. There are various factors that affect housing industry and housing sales in the economy. The housing sales figures, exchange rate of dollar, consumer confidence index, industrial production index, construction production index are among the factors influencing housing industry and housing sales data. Ankara, the capital and the second largest city of Turkey, has different housing sales and housing prices. Artificial neural networks which were inspired by the functioning of the human brain have been used for taking decision and prediction. This study aims to predict housing sale prices of Ankara by taking into consideration such factors as exchange rate of dollar, rate of interest, consumer confidence index, industrial production index and construction confidence index of 82 months between 2013-2019 years (from 2013 January to 2019 November) with artificial neural network system. The dependent variable is housing sale data of previous years while the independent variables are exchange rate of dollar, rate of interest, consumer confidence index, industrial production index and construction confidence indexes. As a result of these predictions, the error mean square of the feedforward neural network is estimated at r2=0,99. The error mean square of the Elman network is estimated at r2=0,98. It is determined that housing sale data by the feedforward neural network provide a more accurate result than that of Elman network and the feedforward neural network is stated as more useful.

 


Konut Türkiye ekonomisinin önemli sektörlerinden biridir. Konutun anlamı, hane halklarının yaşamındaki rolü ve işlevi sosyal, ekonomik ve kültürel koşullardaki değişikliklere paralel olarak gelişmektedir. Konut heterojen bir maldır ve en temel barınma aracıdır. Ekonomide konut sektörünü ve konut satış verilerini etkileyen bir dizi faktör vardır. Konut sektöründeki konut satış rakamları aylar ve yıllar içinde dolar kuru, tüketici güven endeksi, sanayi üretim endeksi ve inşaat üretim endeksi konut sektörünü ve konut satış verilerini etkileyen faktörler arasındadır. Türkiye’nin başkenti ve üçüncü büyük şehri olan Ankara’nın nüfusunu karşılamak için konutlar önem arz etmektedir. Ankara’da konut satışları ve konut fiyatları alanlara göre farklılık göstermektedir. Günümüzde tahmin ve karar alma mekanizmalarında kullanılmakta olan Yapay Sinir Ağları (YSA), insan beyni ilham alınarak geliştirilmiş ve bilgiyi işleme teknolojisi olarak adlandırılmaktadır. Çalışmada bu faktörlerden 2013-2019 yılları arasındaki 82 ayın (2013 Ocak ayından 2019 Kasım ayına kadar), Dolar Kuru, Faiz oranı, Tüketici Güven Endeksi, Sanayi Üretim Endeksi ve İnşaat Güven Endekslerini alarak Ankara’nın İllere ve yıllara göre konut satış sayılarının YSA yöntemi ile tahmin etmek amaçlanmış. Ankara ilinin konut satış verilerini tahmin edebilmek için, İleri beslemeli ve Elman Yapay Sinir Ağlarının eğitim verileri kullanılmıştır. Model de bağımlı değişkenimiz geçmiş yıllardaki Konut satış verileri iken bağımsız değişkenlerimiz Dolar Kuru, Faiz oranı, Tüketici Güven Endeksi, Sanayi Üretim Endeksi ve İnşaat Güven Endeksleridir. Bu tahminler sonucunda İleri Beslemeli sinir ağının hatanın karesinin ortalaması toplamda r2=0,99 olarak elde edilmiştir. Diğer bir tahmin sonucunda Elman Ağının hata karesinin ortalaması ise r2=0,98 olarak bulunmuştur. İleri Beslemeli sinir ağının ürettiği verilerin konut satış verilerinin Elman sinir ağı sonucuna göre daha yakın ve daha yüksek doğrulukla sonuç ürettiği görülmekte ve İleri Beslemeli sinir ağının kullanılmasının elverişli olduğu tespit edilmiştir.

.

Article Details

Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Konut Satışlarının İncelenmesi: Ankara İli Örneği

Authors: Şeyma Nur GÜNER

Publisher: Ahmet Arif EREN

Main Topics: Sociology and anthropology

Journal: Fiscaoeconomia 2021 Vol.5 Issue 1, pp.359-371

Document Type: Article

Publication Date: 1/2021

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000710498

Frequency: Tri-annual

eISSN: 2564-7504

Issues

Authors:

Şeyma Nur GÜNER

Publisher:

Ahmet Arif EREN

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

Fiscaoeconomia 2021 Vol.5 Issue 1, pp.359-371

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000710498

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2564-7504