Prediction of The Referendum Results According To People's Attitude Towards The Local Government

H. Mustafa PAKSOY; Mehmet ÖZÇALICI; B. Dilek ÖZBEZEK

doi:https://doi.org/10.26466/opus.639650

Article Details

Prediction of The Referendum Results According To People's Attitude Towards The Local Government

Authors:

H. Mustafa PAKSOY | Mehmet ÖZÇALICI | B. Dilek ÖZBEZEK

Publisher:

İdeal Kent Yayınları

Main Topics:

General management

Journal:

OPUS International Journal of Society Researches 2020 Vol.15 Issue 22, pp.823-839

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2020

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000544817

Frequency:

Bimonthly

eISSN:

2791-9862

DOI:

https://doi.org/10.26466/opus.639650

Abstract:

 


In recent years, the referendums play an important role in modern democracies. With the rapid changes in globalization, information and communication technologies and the increasing complexity of economic and social problems caused by intense competition, especially the referendums that are held to maximize the legitimacy of the decisions taken by the public will are seen as direct participation of citizens in the political process when traditional forms of political participation are declining. This study present a method to predict how citizen will vote in the referendum only by starting from their attitude towards local governments. For this purpose, a qualitative research was designed and 2446 voters were interviewed in Kilis Province Center of Turkey. In the study, Support Vector Machines, which is a nonparametric classification method based on statistical learning theory, was used to estimate the referendum results that would be voted as yes or no. At the end of the study, by using twenty-six variables, the rate of people voting in the referendum was predicted by 81%. This results guide the survey companies' efforts to predict the results of  the referendum

.

 


Son yıllarda referandumlar modern demokrasilerde önemli bir rol oynamaktadır. Küreselleşme, bilgi ve iletişim teknolojilerindeki hızlı değişimler ve yoğun rekabetin meydana getirdiği ekonomik ve sosyal problemlerin giderek daha karmaşık hale gelmesi ile birlikte kamu iradesinin aldığı kararların meşruluğunu en üst düzeye çıkarmak için kullanılan referandumlar, özelikle geleneksel siyasal katılım azaldığı dönemde vatandaşların siyasi sürece doğrudan katılımı olarak görülmektedir. Bu çalışmanın amacı vatandaşların sadece yerel yönetimlere karşı tutumlarından yola çıkarak referandumda ne yönde oy kullanacakları tahmin edilmesi için bir yöntem ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda nitel bir araştırma tasarlanmış ve Kilis İl Merkez’de 2446 adet seçmene anket uygulanmıştır. Çalışmada evet veya hayır yönünde oy kullanılacak referandum sonuçları tahmin edilmesinde istatistiksel öğrenme teorisine dayalı parametrik olmayan bir sınıflandırma yöntemi olan Destek Vektör Makineleri (Support Vector  Machines) kullanılmıştır. Araştırma sonunda yirmi altı değişken kullanmak  suretiyle, kişilerin referandumda hangi yönde oy kullanacakları %81 oranında önceden kestirilebilmiştir. Bu sonuçlar anket şirketlerinin referandum sonuçlarını önceden tahmin etme çabalarına yol gösterici niteliktedir.


.

Article Details

Prediction of The Referendum Results According To People's Attitude Towards The Local Government

Authors: H. Mustafa PAKSOY | Mehmet ÖZÇALICI | B. Dilek ÖZBEZEK

Publisher: İdeal Kent Yayınları

Main Topics: General management

Journal: OPUS International Journal of Society Researches 2020 Vol.15 Issue 22, pp.823-839

Document Type: Article

Publication Date: 2/2020

Document Language: English

Document ID (Org No.): 2000544817

Frequency: Bimonthly

eISSN: 2791-9862

DOI: https://doi.org/10.26466/opus.639650

Issues

Authors:

H. Mustafa PAKSOY | Mehmet ÖZÇALICI | B. Dilek ÖZBEZEK

Publisher:

İdeal Kent Yayınları

Main Topics:

General management

Journal:

OPUS International Journal of Society Researches 2020 Vol.15 Issue 22, pp.823-839

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2020

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000544817

Frequency:

Bimonthly

eISSN:

2791-9862

DOI:

https://doi.org/10.26466/opus.639650