Temel Sağlık Göstergeleri Açısından Türkiye’deki İllerin Gruplandırılması: Bir Kümeleme Analizi Uygulaması

Bilgehan TEKİN

Article Details

Temel Sağlık Göstergeleri Açısından Türkiye’deki İllerin Gruplandırılması: Bir Kümeleme Analizi Uygulaması

Authors:

Bilgehan TEKİN

Publisher:

Cankiri Karatekin University

Journal:

Journal of the Faculty of Economics and Administrative Sciences 2015 Vol.5 Issue 2, pp.389-416

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2015

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000934870

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2147-4206

pISSN:

1308-5549

Keywords:

Abstract:

 

It is thought that to determine the differences between cities that locate in Turkey is important in
 the context of primary health care indicators. The subject of this study is the classification of cities
 in Turkey in terms of health indicators. The cluster analysis method which is the one of the data
 mining and multivariate statistical methods is used for classification method. The main objective
 of the study is to examine the point of results of movement transformation in health in terms of
 basic health indicators on the basis of cities.. In this context, 81 cities, in Turkey are grouped with
 sixteen health indicators which is assumed to demonstrate the effectiveness of health care services,
 by the years of 2013. And also compared with the health and socio-economic development ranking
 in the previous studies. Providences are gathered in 21, 13, 11, 7 and 5 clusters. 11’s, 7’s and 5’s
 clusters are determined as the most significant clusters. As a result of the study the development
 gap between eastern and western provinces emerges in terms of the health variables.

 

Türkiye'de sağlık göstergeleri açısından, iller arasındaki farklılıkların ortaya konmasının önem arz ettiği düşünülmektedir. Bu çalışma kapsamında Türkiye’ de yer alan iller temel sağlık göstergeleri açısından sınıflandırılacaktır. Sınıflandırma yöntemi olarak veri madenciliği ve çok değişkenli istatistiki yöntemlerden biri olan kümeleme analizi kullanılmıştır. Çalışmanın temel amacı, illerin temel sağlık göstergeleri açısından incelenmesi benzer ve farklı il guruplarının bir arada gösterilmesi ve karşılaştırılmasıdır. Bu noktadan hareketle 2013 yılına ait 16 farklı sağlık göstergesi ile Türkiye’ deki 81 il gruplandırılmış ve daha önce yapılmış sosyoekonomik gelişmişlik sıralamaları ve sağlık gelişmişlik düzeyi çalışmaları ile karşılaştırılmıştır. İller, Ward yöntemiyle 21, 13, 11, 7 ve 5 kümede toplanmışlardır. Bunlardan en anlamlıları, 11’ li, 7’ li ve 5’ li kümeler olarak belirlenmiştir. Sonuç olarak, genele bakıldığında, doğu ve batı illeri arasındaki gelişmişlik farkı sağlık değişkenleri açısından ortaya çıkmaktadır.

Article Details

Temel Sağlık Göstergeleri Açısından Türkiye’deki İllerin Gruplandırılması: Bir Kümeleme Analizi Uygulaması

Authors:

Bilgehan TEKİN

Publisher:

Cankiri Karatekin University

Journal:

Journal of the Faculty of Economics and Administrative Sciences 2015 Vol.5 Issue 2, pp.389-416

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2015

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000934870

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2147-4206

pISSN:

1308-5549

Temel Sağlık Göstergeleri

Kümeleme Analizi

Ward Yöntemi.

Issues

Article Details

Temel Sağlık Göstergeleri Açısından Türkiye’deki İllerin Gruplandırılması: Bir Kümeleme Analizi Uygulaması

Authors: Bilgehan TEKİN

Publisher: Cankiri Karatekin University

Journal: Journal of the Faculty of Economics and Administrative Sciences 2015 Vol.5 Issue 2, pp.389-416

Document Type: Article

Publication Date: 8/2015

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000934870

Frequency: Quarterly

eISSN: 2147-4206

pISSN: 1308-5549

Temel Sağlık Göstergeleri

Kümeleme Analizi

Ward Yöntemi.

Issues

Authors:

Bilgehan TEKİN

Publisher:

Cankiri Karatekin University

Journal:

Journal of the Faculty of Economics and Administrative Sciences 2015 Vol.5 Issue 2, pp.389-416

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2015

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000934870

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2147-4206

pISSN:

1308-5549