اتساق  مقدّر انحدار الجوارات الـ k- الأكثر قرباً  تحت شرط الارتباط مع إزالة الربطات بالعشوائية

محمد دريباتي; وفاء كنعان; ديمه الشاخ

Article Details

اتساق مقدّر انحدار الجوارات الـ k- الأكثر قرباً تحت شرط الارتباط مع إزالة الربطات بالعشوائية

Authors:

محمد دريباتي | وفاء كنعان | ديمه الشاخ

Publisher:

Latakia University, Syria

Journal:

Latakia University Journal -Basic Sciences Series Vol.44 Issue 2, pp.0-0

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2022

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001525129

pISSN:

2663-4252

Abstract:

 In most researches that have studied the consistency of nonparametric k-nearest neighbors estimator have been depended on tie breaking by indices strategy. We hope in this paper to study the regression function estimation by using nonparametric k-nearest neighbors estimation under strong mixing concept. Where the consistency results of k-nearest neighbor regression estimator in  have been expanded as independent case to the dependent case with using tie breaking by randomization instead of indices strategy.

Article Details

اتساق مقدّر انحدار الجوارات الـ k- الأكثر قرباً تحت شرط الارتباط مع إزالة الربطات بالعشوائية

Authors: محمد دريباتي | وفاء كنعان | ديمه الشاخ

Publisher: Latakia University, Syria

Journal: Latakia University Journal -Basic Sciences Series Vol.44 Issue 2, pp.0-0

Document Type: Article

Publication Date: 6/2022

Document Language: Arabic

Document ID (Org No.): 2001525129

pISSN: 2663-4252

Issues

Authors:

محمد دريباتي | وفاء كنعان | ديمه الشاخ

Publisher:

Latakia University, Syria

Journal:

Latakia University Journal -Basic Sciences Series Vol.44 Issue 2, pp.0-0

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2022

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001525129

pISSN:

2663-4252