Projets Informatiques Dynamiquement Planifiés par Deep Learning avec TabNet : une Validation Expérimentale et Econométrique

Faiq GMIRA; Salwa HABIBY

Article Details

Projets Informatiques Dynamiquement Planifiés par Deep Learning avec TabNet : une Validation Expérimentale et Econométrique

Authors:

Faiq GMIRA | Salwa HABIBY

Publisher:

African Journal of Management, Engineering and Technology

Journal:

African Journal of Management, Engineering and Technology Vol.3 Issue 2, pp.150-165

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2025

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2001840197

Abstract:

 Cet article présente une approche novatrice de la planification des projets informatiques, appelée ANPS-SKILL (Adaptive Neural Priority Selection with Skills). Cette méthode repose sur l'incorporation du modèle d'apprentissage profond TabNet dans le cadre traditionnel du schéma de génération de programme séquentiel (SSGS). À chaque phase de la planification, le modèle anticipe de manière contextuelle la règle de priorité la plus appropriée, en tenant compte de l'état actuel du projet, s'appuyant sur un panel de variables explicatives comme la pression sur les compétences clés, la disponibilité des ressources humaines ou encore la complexité structurelle du réseau d'activités. Ce dispositif adaptatif offre donc une option alternative à la fois efficace et légère par rapport aux métaheuristiques généralement pesantes et obscures employées dans les écrits spécialisés.

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Projets Informatiques Dynamiquement Planifiés par Deep Learning avec TabNet : une Validation Expérimentale et Econométrique

Authors: Faiq GMIRA | Salwa HABIBY

Publisher: African Journal of Management, Engineering and Technology

Journal: African Journal of Management, Engineering and Technology Vol.3 Issue 2, pp.150-165

Document Type: Article

Publication Date: 8/2025

Document Language: English

Document ID (Org No.): 2001840197

Issues

Authors:

Faiq GMIRA | Salwa HABIBY

Publisher:

African Journal of Management, Engineering and Technology

Journal:

African Journal of Management, Engineering and Technology Vol.3 Issue 2, pp.150-165

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2025

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2001840197