AKUSTİK TEMELLİ ARAÇ TRAFİK YOĞUNLUĞU KESTİRİMİ

Fikret ÖZTÜRK; Ali Köksal HOCAOĞLU

Article Details

AKUSTİK TEMELLİ ARAÇ TRAFİK YOĞUNLUĞU KESTİRİMİ

Authors:

Fikret ÖZTÜRK | Ali Köksal HOCAOĞLU

Publisher:

Bursa Uludağ University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 2019 Vol.24 Issue 1, pp.429-440

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000629460

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2148-4155

pISSN:

2148-4147

Abstract:

 

Bu çalışmada, araçların oluşturduğu akustik gürültü sinyalinden trafik yoğunluğunun kestirimi yapılmıştır. Akustik gürültü sinyali, motor, hava türbülans, tekerlek, egzoz ve korna gürültü bileşenlerinden oluşmaktadır. Trafik yoğunluk durumuna göre bu bileşenlerin bulunma ağırlıkları değişmektedir. Örneğin trafiğin yoğun olduğu zaman motor ve korna gürültüsü yoğun, trafiğin akışkan olduğu zaman hava türbülansı ve tekerlek gürültüsü daha yoğundur. Akustik gürültü sinyalindeki bu farklılıktan faydalanılarak trafik yoğunluğu yoğun, orta ve serbest akış olmak üzere üç sınıfa ayrılmıştır. Önerilen yöntem Mel-frekans kepstrum katsayıları (MFCC) (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) özniteliklerini ve sınıflandırıcı olarak k-en yakın komşu yöntemini kullanmaktadır. E5 karayolunda özgün bir veri seti üretilmiş ve önerilen yöntem bu veri seti kullanılarak test edilmiştir. MFCC özniteliklerine ilişkin parametrelerin trafik yoğunluğu tespitine etkisi incelenmiştir ve en önemli iki parametrenin kepstrum katsayı sayısı ve pencere süresi olduğu görülmüştür. Hava durumunu dikkate alarak sınıflandırıcı eğitmenin performansı iyileştirdiği gösterilmiştir. Bu iyileştirmenin sebebi irdelenmiş ve iki boyutlu öznitelik uzayında gösterilmiştir. E5 karayolunda trafik yoğunluğu yağışlı havalarda %90, yağış olmayan durumlarda ise %82 doğrulukla tespit edilmiştir.

Article Details

AKUSTİK TEMELLİ ARAÇ TRAFİK YOĞUNLUĞU KESTİRİMİ

Authors: Fikret ÖZTÜRK | Ali Köksal HOCAOĞLU

Publisher: Bursa Uludağ University

Main Topics: Applied physics

Journal: Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 2019 Vol.24 Issue 1, pp.429-440

Document Type: Article

Publication Date: 4/2019

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000629460

Frequency: Tri-annual

eISSN: 2148-4155

pISSN: 2148-4147

Issues

Authors:

Fikret ÖZTÜRK | Ali Köksal HOCAOĞLU

Publisher:

Bursa Uludağ University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 2019 Vol.24 Issue 1, pp.429-440

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000629460

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

2148-4155

pISSN:

2148-4147