Ön eğitimli Bert modeli ile patent sınıflandırılması

Selen Yücesoy Kahraman; Alptekin Durmuşoğlu; Türkay Dereli

Article Details

Ön eğitimli Bert modeli ile patent sınıflandırılması

Authors:

Selen Yücesoy Kahraman | Alptekin Durmuşoğlu | Türkay Dereli

Publisher:

Gazi University

Main Topics:

Mühendislik

Journal:

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Vol.39 Issue 4, pp.2484-2496

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001317556

pISSN:

1300-1884

Keywords:

Abstract:

 Patentler, bilgi teknolojilerindeki yeniliklerin korunmasına yardımcı olan ve bu yeniliklerin yaratıcısına belirli bir süre boyunca özel haklar sağlayan belgelerdir. Bu haklar, patent sahibine yeniliği ticari olarak kullanma hakkı verirken, başkalarının yeniliği izinsiz kullanmasını engeller. Radikal yenilikler ve çığır açan teknolojik gelişmeler, mevcut patentlerde yer alan teknik bilgilerden türetilmiştir. Otomatik bir sınıflandırma sistemi kullanılarak, ait oldukları teknik sınıfa atanan patentler, araştırmacıların önünü açabilmekte ve yeni buluşlar yaratabilecekleri bir ortam sağlayabilmektedir. Bu çalışma, BERT algoritmasını kullanarak otomatik bir patent sınıflandırma analizi sunmaktadır. Otomatik patent sınıflandırma problemlerinde daha başarılı tahmin doğruluğuna ulaşabilmek için yapılan hiper parametre analizleri bu çalışmada da tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla rekabet edecek düzeydedir. Bu çalışmada alt sınıf düzeyinde  55,9 tahmin doğruluğu elde edilmiştir.

 Patentler, bilgi teknolojilerindeki yeniliklerin korunmasına yardımcı olan ve bu yeniliklerin yaratıcısına belirli bir süre boyunca özel haklar sağlayan belgelerdir. Bu haklar, patent sahibine yeniliği ticari olarak kullanma hakkı verirken, başkalarının yeniliği izinsiz kullanmasını engeller. Radikal yenilikler ve çığır açan teknolojik gelişmeler, mevcut patentlerde yer alan teknik bilgilerden türetilmiştir. Otomatik bir sınıflandırma sistemi kullanılarak, ait oldukları teknik sınıfa atanan patentler, araştırmacıların önünü açabilmekte ve yeni buluşlar yaratabilecekleri bir ortam sağlayabilmektedir. Bu çalışma, BERT algoritmasını kullanarak otomatik bir patent sınıflandırma analizi sunmaktadır. Otomatik patent sınıflandırma problemlerinde daha başarılı tahmin doğruluğuna ulaşabilmek için yapılan hiper parametre analizleri bu çalışmada da tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla rekabet edecek düzeydedir. Bu çalışmada alt sınıf düzeyinde  55,9 tahmin doğruluğu elde edilmiştir.

 Patentler, bilgi teknolojilerindeki yeniliklerin korunmasına yardımcı olan ve bu yeniliklerin yaratıcısına belirli bir süre boyunca özel haklar sağlayan belgelerdir. Bu haklar, patent sahibine yeniliği ticari olarak kullanma hakkı verirken, başkalarının yeniliği izinsiz kullanmasını engeller. Radikal yenilikler ve çığır açan teknolojik gelişmeler, mevcut patentlerde yer alan teknik bilgilerden türetilmiştir. Otomatik bir sınıflandırma sistemi kullanılarak, ait oldukları teknik sınıfa atanan patentler, araştırmacıların önünü açabilmekte ve yeni buluşlar yaratabilecekleri bir ortam sağlayabilmektedir. Bu çalışma, BERT algoritmasını kullanarak otomatik bir patent sınıflandırma analizi sunmaktadır. Otomatik patent sınıflandırma problemlerinde daha başarılı tahmin doğruluğuna ulaşabilmek için yapılan hiper parametre analizleri bu çalışmada da tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla rekabet edecek düzeydedir. Bu çalışmada alt sınıf düzeyinde  55,9 tahmin doğruluğu elde edilmiştir.

 Patentler, bilgi teknolojilerindeki yeniliklerin korunmasına yardımcı olan ve bu yeniliklerin yaratıcısına belirli bir süre boyunca özel haklar sağlayan belgelerdir. Bu haklar, patent sahibine yeniliği ticari olarak kullanma hakkı verirken, başkalarının yeniliği izinsiz kullanmasını engeller. Radikal yenilikler ve çığır açan teknolojik gelişmeler, mevcut patentlerde yer alan teknik bilgilerden türetilmiştir. Otomatik bir sınıflandırma sistemi kullanılarak, ait oldukları teknik sınıfa atanan patentler, araştırmacıların önünü açabilmekte ve yeni buluşlar yaratabilecekleri bir ortam sağlayabilmektedir. Bu çalışma, BERT algoritmasını kullanarak otomatik bir patent sınıflandırma analizi sunmaktadır. Otomatik patent sınıflandırma problemlerinde daha başarılı tahmin doğruluğuna ulaşabilmek için yapılan hiper parametre analizleri bu çalışmada da tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla rekabet edecek düzeydedir. Bu çalışmada alt sınıf düzeyinde  55,9 tahmin doğruluğu elde edilmiştir.

Article Details

Ön eğitimli Bert modeli ile patent sınıflandırılması

Authors:

Selen Yücesoy Kahraman | Alptekin Durmuşoğlu | Türkay Dereli

Publisher:

Gazi University

Main Topics:

Mühendislik

Journal:

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Vol.39 Issue 4, pp.2484-2496

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001317556

pISSN:

1300-1884

Patent classification

Bert

deep learning

text classification

Issues

Article Details

Ön eğitimli Bert modeli ile patent sınıflandırılması

Authors: Selen Yücesoy Kahraman | Alptekin Durmuşoğlu | Türkay Dereli

Publisher: Gazi University

Main Topics: Mühendislik

Journal: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Vol.39 Issue 4, pp.2484-2496

Document Type: Article

Publication Date: 5/2024

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2001317556

pISSN: 1300-1884

Patent classification

Bert

deep learning

text classification

Issues

Authors:

Selen Yücesoy Kahraman | Alptekin Durmuşoğlu | Türkay Dereli

Publisher:

Gazi University

Main Topics:

Mühendislik

Journal:

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Vol.39 Issue 4, pp.2484-2496

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001317556

pISSN:

1300-1884