Une Approche multi- agents pour la Modélisation et l’optimisation des Systèmes de gestion de transport maritime

Elfazziki A; Nejeoui A; Sadgal M

Article Details

Une Approche multi- agents pour la Modélisation et l’optimisation des Systèmes de gestion de transport maritime

Authors:

Elfazziki A | Nejeoui A | Sadgal M

Publisher:

Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique

Journal:

RIST Vol.15 Issue 1, pp.106-126

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2005

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001408503

pISSN:

2571-9947

Keywords:

Abstract:

 La planification des tâches dans le transport est un problème difficile qui nécessite l’utilisation de techniques analytiques et de méthodes de modélisation issues de la recherche opérationnelle, de l’intelligence artificielle distribuée (systèmes multi-agents), de l’analyse de décision, et de bien d’autres disciplines. Notre contribution à ce problème consiste à proposer une modélisation des systèmes de gestion de transport maritime (SGTM) par un système multi-agents. Cette modélisation est basée sur la classification d’un SGTM en trois sous-systèmes : un sous-système superviseur chargé de la gestion et de la supervision de la flotte des navires, un sous-système ergonomique chargé de l’aide à la conduite et l’assistance au commandant du navire et un sous-système de planification. Pour améliorer les performances de notre système multi-agents, nous avons utilisé les algorithmes génétiques couplés avec la méthode de Recherche Taboue pour la résolution du problème de routage des bateaux et avons déployé les réseaux de neurones pour l’optimisation des opérations de chargement / déchargement.

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Une Approche multi- agents pour la Modélisation et l’optimisation des Systèmes de gestion de transport maritime

Authors:

Elfazziki A | Nejeoui A | Sadgal M

Publisher:

Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique

Journal:

RIST Vol.15 Issue 1, pp.106-126

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2005

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001408503

pISSN:

2571-9947

Algorithmes génétiques

Planification des tâches

Protocole contract-net

Recherche taboue

Réseaux de neurones

Routage des bateaux

Systèmes multi-agents

Issues

Article Details

Authors: Elfazziki A | Nejeoui A | Sadgal M

Publisher: Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique

Journal: RIST Vol.15 Issue 1, pp.106-126

Document Type: Article

Publication Date: 7/2005

Document Language: French

Document ID (Org No.): 2001408503

pISSN: 2571-9947

Issues

Authors:

Elfazziki A | Nejeoui A | Sadgal M

Publisher:

Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique

Journal:

RIST Vol.15 Issue 1, pp.106-126

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2005

Document Language:

French

Document ID (Org No.):

2001408503

pISSN:

2571-9947