Meme Kanseri Tanısı İçin Özniteliklerin Öneminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma

Kemal AKYOL

Article Details

Meme Kanseri Tanısı İçin Özniteliklerin Öneminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma

Authors:

Kemal AKYOL

Publisher:

Akademik Perspektif Derneği

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Academic Platform - Journal of Engineering and Science 2018 Vol.6 Issue 2, pp.109-115

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000874957

Frequency:

Monthly

eISSN:

2822-2385

Keywords:

Abstract:

 


Breast cancer, one of the most common types of cancer, is a deadly disease affecting women. The importance of attributes was investigated by using the Recursive Feature Selection based on feature selection on Wisconsin breast cancer dataset, and then the machine learnings were performed by utilizing Random Forest and Logistic Regression classifier algorithms in the proposed study. The learning process involving training and testing phases was performed by utilizing the 5-fold cross-validation technique. Experimental studies showed that the best classification performance (98% accuracy) was achieved by applying the Random Forest algorithm.

.

 


En yaygın kanser türlerinden biri olan meme kanseri kadınları etkileyen ölümcül bir hastalıktır. Önerilen çalışmada, Wisconsin meme kanseri veriseti üzerinde öznitelik seçimine dayalı Özyinelemeli Özellik Seçimi metodu kullanılarak özniteliklerin önemliliği araştırılmış ve sonrasında Rastele Orman ve Lojistik Regresyon sınıflandırıcı algoritmaları kullanılarak makine öğrenmeleri gerçekleştirilmiştir. Eğitim ve test aşamalarını içeren öğrenme süreci 5 katlı çapraz doğrulama tekniği kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmalar, Rastgele Orman algoritması kullanılarak en iyi sınıflandırma başarısı ( %98 doğruluk) elde edildiğini göstermiştir.


.

Article Details

Meme Kanseri Tanısı İçin Özniteliklerin Öneminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma

Authors:

Kemal AKYOL

Publisher:

Akademik Perspektif Derneği

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Academic Platform - Journal of Engineering and Science 2018 Vol.6 Issue 2, pp.109-115

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000874957

Frequency:

Monthly

eISSN:

2822-2385

Meme kanseri risk tahmini

özniteliklerin önemliliği

Özyinelemeli Özellik Eleme

Rastgele Orman

Lojistik Regresyon

Issues

Article Details

Meme Kanseri Tanısı İçin Özniteliklerin Öneminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma

Authors: Kemal AKYOL

Publisher: Akademik Perspektif Derneği

Main Topics: Applied physics

Journal: Academic Platform - Journal of Engineering and Science 2018 Vol.6 Issue 2, pp.109-115

Document Type: Article

Publication Date: 8/2018

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000874957

Frequency: Monthly

eISSN: 2822-2385

Meme kanseri risk tahmini

özniteliklerin önemliliği

Özyinelemeli Özellik Eleme

Rastgele Orman

Lojistik Regresyon

Issues

Authors:

Kemal AKYOL

Publisher:

Akademik Perspektif Derneği

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Academic Platform - Journal of Engineering and Science 2018 Vol.6 Issue 2, pp.109-115

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000874957

Frequency:

Monthly

eISSN:

2822-2385