RASTGELE ORMAN ALGORİTMALARI İLE OTEL ÖZELLİKLERİ ANALİZİ

Sıla ŞİRİN

Article Details

RASTGELE ORMAN ALGORİTMALARI İLE OTEL ÖZELLİKLERİ ANALİZİ

Authors:

Sıla ŞİRİN

Publisher:

Adem KORKMAZ

Main Topics:

Data processing and computer science

Journal:

International Journal of Management Information Systems and Computer Science 2020 Vol.4 Issue 2, pp.123-132

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2020

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000664814

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2618-5954

Abstract:

 


Today people want to choose hotels by filtering them according to their different features, because the hotel range is very wide. The expectations of different age groups and families with children also vary. For example, today's families with children prefer hotels that are close to the sea, have sandy beach and features where their children can have fun. At older age groups, quiet, spa hotels can be preferred. The choices of people can also change according to the seasons. For this reason, hotel features that stand out according to certain customer groups, budget, residental area and seasons are important for companies that book hotels to form an accurate suggestion system. In this study, firstly, hotel features were reduced by frequency analysis method. The important features were determined for age groups, seasons and families with children by Random Forest Algorithms.

.

 

Günümüzde insanlar otel yelpazesinin çok geniş olması nedeniyle otel seçimlerini, kendi tercihleri doğrultusunda filtreleyerek gerçekleştirmek istemektedirler. Farklı yaş grupları ve çocuklu ailelerin otellerden beklentileri değişmektedir. Örneğin, çocuklu aileler çocuklarının da eğlenerek vakit geçirebilecekleri, denize yakın, kumlu plaja sahip olan otelleri tercih etmektedirler. Daha ileri yaş gruplarında sessiz, spa özellikleri olan oteller tercih edilebilmektedir. İnsanların tercihleri mevsimlere göre de değişiklik gösterebilmektedir. Bu nedenle otel rezervasyonu yapan şirketler için; belirli müşteri gruplarına, bütçeye, yerleşim bölgesine ve mevsimlere göre tercihlerin yorumlanabilmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada müşteri tercihlerinin otel özellikleri bakımından yorumlanabilmesi için,  ilk olarak otel özellikleri frekans analizi yöntemi ile azaltılmıştır. Kalan özellikler üzerinde Rastgele Orman Algoritmaları çalıştırılarak yaş gruplarına, mevsimlere ve çocuklu ailelere göre önemli otel özellikleri belirlenmiştir.

Article Details

RASTGELE ORMAN ALGORİTMALARI İLE OTEL ÖZELLİKLERİ ANALİZİ

Authors: Sıla ŞİRİN

Publisher: Adem KORKMAZ

Main Topics: Data processing and computer science

Journal: International Journal of Management Information Systems and Computer Science 2020 Vol.4 Issue 2, pp.123-132

Document Type: Article

Publication Date: 12/2020

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000664814

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2618-5954

Issues

Authors:

Sıla ŞİRİN

Publisher:

Adem KORKMAZ

Main Topics:

Data processing and computer science

Journal:

International Journal of Management Information Systems and Computer Science 2020 Vol.4 Issue 2, pp.123-132

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2020

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000664814

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2618-5954