Apache Spark ile Makine Öğrenmesi Destekli Diyabet Rahatsızlığı Tahmini

Emre YILDIRIM; Ali ÇALHAN

Article Details

Apache Spark ile Makine Öğrenmesi Destekli Diyabet Rahatsızlığı Tahmini

Authors:

Emre YILDIRIM | Ali ÇALHAN

Publisher:

Duzce University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 3, pp.1107-1117

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2022

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000944976

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2148-2446

Keywords:

Abstract:

 

Diabetes is one of the critical health problems that affect the organs of the human body. Therefore, diabetes is recognized as a global health problem in the 21st century. To avoid the problems that arise as a result of the diabetes and to treat it before it worsen, there is a need for a system that can predict and process diabetes. In recent years, various technological tools and applications have been used for the early diagnosis of many diseases in the field of health. One of these applications is to perform analyzes for early diagnosis of the disease with the help of data mining and machine learning techniques. In this study, diabetes analyzes are carried out with Apache Spark technology, which has been very popular in big data processing recently. So, the performances of five different machine learning classification algorithms in the Apache Spark MLlib library used for prediction in the analysis are compared and it is seen that the Random Forest (RO) algorithm has the best performance. The results of the analyzes show that the Apache Spark technology used can be used to detect such health problems.

 

Diyabet rahatsızlığı, insan vücudunun organlarını etkileyen kritik sağlık sorunlarından biridir. Bu nedenle, diyabet, 21. yüzyılda küresel bir sağlık sorunu olarak kabul edilmektedir. Bu rahatsızlığın sonucu olarak ortaya çıkan sorunlardan kaçınmak ve onları ağırlaşmadan önce tedavi etmek için diyabet rahatsızlığını tahmin edip işleyebilen bir sisteme ihtiyaç duyulmaktadır. Son yıllarda, sağlık alanında birçok rahatsızlığın erken teşhisi için çeşitli teknolojik araçlar ve uygulamalar kullanılmaktadır. Bu uygulamalardan birisi de veri madenciliği ve makine öğrenmesi teknikleri yardımıyla hastalığın erken teşhisi için analizlerin gerçekleştirilmesidir. Bu araştırmada, son zamanlarda büyük veri işlemede oldukça popüler olan Apache Spark teknolojisi ile diyabet rahatsızlığı analizleri gerçekleştirilmektedir. Aynı zamanda analizlerde tahmin için kullanılan Apache Spark MLlib kütüphanesindeki beş farklı makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarının performansları karşılaştırılmış ve Rasgele Orman (RO) algoritmasının en iyi performansa sahip olduğu görülmektedir.  Gerçekleştirilen analizler sonucunda kullanılan Apache Spark teknolojisinin bu tarz rahatsızlıkların belirlenmesinde kullanılabileceğini göstermektedir.

Article Details

Apache Spark ile Makine Öğrenmesi Destekli Diyabet Rahatsızlığı Tahmini

Authors: Emre YILDIRIM | Ali ÇALHAN

Publisher: Duzce University

Main Topics: Applied physics

Journal: Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 3, pp.1107-1117

Document Type: Article

Publication Date: 7/2022

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000944976

Frequency: Quarterly

eISSN: 2148-2446

Apache Spark

Diyabet Rahatsızlığı

Makine Öğrenmesi

Issues

Authors:

Emre YILDIRIM | Ali ÇALHAN

Publisher:

Duzce University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 3, pp.1107-1117

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2022

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000944976

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2148-2446