SWOT Analysis of Unmanned Surface Vehicle for Environmental Monitoring Tasks in Maritime Ports

Üstün ATAK

Article Details

SWOT Analysis of Unmanned Surface Vehicle for Environmental Monitoring Tasks in Maritime Ports

Authors:

Üstün ATAK

Publisher:

Bandirma Onyedi Eylul University

Journal:

Journal of Intelligent Transportation Systems and Applications 2019 Vol.2 Issue 1, pp.15-21

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000884769

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2636-820X

pISSN:

2636-820X

Keywords:

Abstract:

 


Ports
are becoming commercial centre due to large amounts of cargo transported via commercial
shipment. These large structures, which can provide almost all the needs of the
ships traveling on the high seas from a single point, have high importance for
the region. In maritime transportation, ports serve special purposes for
merchant vessels. On the other hand, Intelligent Transport Systems became the
main target of logistic market. ITS’ primarily aim includes safe, smart and
clean mobility and as well as saving on money, time and energy. Demand of high
amounts of cargo operation causes high vessel traffic in maritime ports. For
environmental protection all these merchant vessel traffic should be monitored.
The easiest and cheapest way of continuously monitoring is unmanned or
autonomous surface vehicles. In this study, SWOT analysis of unmanned surface
vehicles is used for determining which communication sensor is suitable in
ports. RF, LTE, Bluetooth and WLAN technologies are compared in the scope of
different properties of sensors.

.

 



Ticari denizcilik sayesnde yüksek
miktarda taşınan yükler ile limanlar ticaret merkezleri haline gelmektedir. Bu
büyük yapılar, tek noktadan denizlere açılan gemilerin neredeyse tüm
ihtyaçlarını karşılayabilen, bölge için büyük öneme sahiptir. Deniz taşımacılığında,
limanlar ticari gemiler için özel ihtiyaçlara hizmet etmektedir. Öte yandan
Akıllı Ulaşım Sistemleri lojistik sektörü için ana başlıklardan birisi haline
gelmiştir. AUS öncelikle güvenli, akıllı ve temiz mobiliteyi ve aynı zamanda
enerji, zaman ve para tasarruflarını hedeflemektedir. Yüksek miktarda kargo
ihtiyacı yüzünden limanlarda aşırı yoğun deniz trafiği meydana gelmektedir.
Deniz çevresinin korunabilmesi için bu yüksek miktardaki trafiğin kontrol
edilmesi gerekmektedir. Sürekli izlemenin en ucuz ve kolay yolu insansız ya da
otonom su üstü araçlardır. Bu çalışmada, limanlarda kullanılabilen deniz
çevresi izleme görevinde kullanılan insansız su üstü araçlarda kullanılan
algılayıcıların SWOT analizi yapılmıştır. RF, LTE, Bluetooth ve WLAN teknolojileri
algılayıcıların değişik özellikleri çerçevesinde karşılaştırılmıştır.




.

Article Details

SWOT Analysis of Unmanned Surface Vehicle for Environmental Monitoring Tasks in Maritime Ports

Authors:

Üstün ATAK

Publisher:

Bandirma Onyedi Eylul University

Journal:

Journal of Intelligent Transportation Systems and Applications 2019 Vol.2 Issue 1, pp.15-21

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000884769

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2636-820X

pISSN:

2636-820X

Deniz Ulaşımı

SWOT

İnsansız Suüstü Araçlar

Issues

Article Details

SWOT Analysis of Unmanned Surface Vehicle for Environmental Monitoring Tasks in Maritime Ports

Authors: Üstün ATAK

Publisher: Bandirma Onyedi Eylul University

Journal: Journal of Intelligent Transportation Systems and Applications 2019 Vol.2 Issue 1, pp.15-21

Document Type: Article

Publication Date: 4/2019

Document Language: English

Document ID (Org No.): 2000884769

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2636-820X

pISSN: 2636-820X

Deniz Ulaşımı

SWOT

İnsansız Suüstü Araçlar

Issues

Authors:

Üstün ATAK

Publisher:

Bandirma Onyedi Eylul University

Journal:

Journal of Intelligent Transportation Systems and Applications 2019 Vol.2 Issue 1, pp.15-21

Document Type:

Article

Publication Date:

4/2019

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000884769

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2636-820X

pISSN:

2636-820X