ÖRÜNTÜ TANIMADA HOPFİELD AĞININ KULLANILMASI

Necmettin Sezgin; Ramazan Tekin; Abidin Çalışkan

Article Details

ÖRÜNTÜ TANIMADA HOPFİELD AĞININ KULLANILMASI

Authors:

Necmettin Sezgin | Ramazan Tekin | Abidin Çalışkan

Publisher:

Batman University

Journal:

Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.257-266

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2012

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000930733

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2459-0614

pISSN:

2147-4877

Keywords:

Abstract:

 

The development of computer technology has increased the use of intelligent  systems in many areas of human life. One of these areas is automatically and  correctly identification of the alphanumeric characters and patterns as well as selection  of the desired objects. Benefiting from the partial characteristics of patterns and  previously stored characters or patterns, Hopfield Network has a characteristic feature  to not only identify but also correct/reconstruct the noisy and destroyed characters  or patterns. In the process the network re-calculates the energy of the character or  pattern after even a small change to the pattern given to the input of the network, and  hence, controls the morphologic transform and forces the noisy pattern to converge  to a previously learned and stored nearest pattern. This simulation continues until  the variation in the energy becomes stable. Intelligent systems, which are built in neural  networks responsible for identifying choosing and processing, have important  roles particularly in robotics. In this study a system consisting of Hopfield network  model was developed for identifying the patterns of alphanumeric characters.

 

Bilgisayar teknolojisinin hızlı bir şekilde gelişmesi akıllı sistemlerin insan yaşamının  birçok alanında kullanılmasını artırmıştır. Bu alanlardan birisi de alfa nümerik  karakterlerin otomatik olarak doğru bir şekilde tanınması, istenen bir objenin tespit  edilmesi ve seçilmesidir. Hopfield ağı, gürültülü veya bozuk olan desenin kısmi  ipuçlarından ve önceden depolanmış desenlerden yararlanarak bu deseni düzeltebilen  karakteristik bir yapıya sahiptir. Bu süreçte ağ, girdi örüntüsünde yapılan her  ufak değişimin ardından örüntü enerjisini yeniden hesaplayarak morfolojik dönüşümünün  kontrolünü sağlar ve bu örüntünün daha önce öğrendiği başka bir örüntüye  yakınsamasını zorlar. Bu benzetişim işlemi, enerjideki değişkenlik durağan olana  dek sürer. Nesnelerin otomatik olarak tanınması, seçilmesi ve işlenmesi gibi işlemden  sorumlu bir ağın kullanıldığı akıllı sistemler özellikle robotik alanında önemli bir  yere sahiptir. Bu çalışmada Hopfield ağ yapısını kullanarak örüntü tanıyan bir sistem  geliştirilmeye çalışılmıştır.

Article Details

ÖRÜNTÜ TANIMADA HOPFİELD AĞININ KULLANILMASI

Authors:

Necmettin Sezgin | Ramazan Tekin | Abidin Çalışkan

Publisher:

Batman University

Journal:

Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.257-266

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2012

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000930733

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2459-0614

pISSN:

2147-4877

Hopfield ağı

Karakter tanıma

Örüntü tanıma

Issues

Article Details

ÖRÜNTÜ TANIMADA HOPFİELD AĞININ KULLANILMASI

Authors: Necmettin Sezgin | Ramazan Tekin | Abidin Çalışkan

Publisher: Batman University

Journal: Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.257-266

Document Type: Article

Publication Date: 5/2012

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000930733

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2459-0614

pISSN: 2147-4877

Hopfield ağı

Karakter tanıma

Örüntü tanıma

Issues

Authors:

Necmettin Sezgin | Ramazan Tekin | Abidin Çalışkan

Publisher:

Batman University

Journal:

Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.257-266

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2012

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000930733

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2459-0614

pISSN:

2147-4877