ASENKRON MOTORDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DURUM KESTİRİMİ

Hıdır Selçuk NOĞAY

Article Details

ASENKRON MOTORDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DURUM KESTİRİMİ

Authors:

Hıdır Selçuk NOĞAY

Publisher:

Kirklareli University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) 2016 Vol.6 Issue 3, pp.41-48

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2016

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000693127

eISSN:

2146-7684

pISSN:

2146-7684

Abstract:

 



Instantly
detection of faults that may occur during the operation of induction motors is
extremely important for the flawless operation of the system in that the motor
running. In this study, artificial neural network (ANN) model was used in order
to detect the faults of a three-phase squirrel cage induction motor. Data set
has been created with vibration data on the induction motor for a specific time
interval. The model trained with 80% of the generated data set and tested with
10% of the data set. As a result of testing the artificial neural network
model; an estimated rate of 98.8% was obtained and in addition, the target and
output of the ANN model found to be very close to each other.

.

 


 Asenkron motorun çalışması esnasında
oluşabilecek arızaların anlık olarak tespit edilebilmesi, motorun görev yaptığı
sistemin kusursuz çalışması açısından son derece önem arz etmektedir. Bu
çalışmada, üç fazlı kafesli bir asenkron motorda arızaların tespit edilebilmesi
için yapay sinir ağları (YSA) modeli kullanılmıştır. Belirli bir zaman aralığı
için asenkron motorun titreşim verileri alınarak veri seti oluşturulmuştur.
Oluşturulan veri setinin % 80 i ile model eğitilmiş, %10 u ile model test
edilmiştir. Yapay sinir ağı modelinin test edilmesi sonucunda % 98,8 oranında
bir tahmin oranı elde edilmiş ve ANN modelinin çıkışı ile hedefin birbirleri
ile örtüştüğü görülmüştür.




.

Article Details

ASENKRON MOTORDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DURUM KESTİRİMİ

Authors: Hıdır Selçuk NOĞAY

Publisher: Kirklareli University

Main Topics: Applied physics

Journal: Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) 2016 Vol.6 Issue 3, pp.41-48

Document Type: Article

Publication Date: 12/2016

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000693127

eISSN: 2146-7684

pISSN: 2146-7684

Issues

Authors:

Hıdır Selçuk NOĞAY

Publisher:

Kirklareli University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) 2016 Vol.6 Issue 3, pp.41-48

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2016

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000693127

eISSN:

2146-7684

pISSN:

2146-7684