Yapay Sinir Ağlarının Gayrimenkullerin Toplu Değerlemesinde Uygulanabilirliği: Gölbaşı İlçesi Örneği

Aslı Tuba İLHAN; Semih ÖZ

Article Details

Yapay Sinir Ağlarının Gayrimenkullerin Toplu Değerlemesinde Uygulanabilirliği: Gölbaşı İlçesi Örneği

Authors:

Aslı Tuba İLHAN | Semih ÖZ

Publisher:

Hacettepe University

Main Topics:

Social Sciences

Journal:

Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Vol.2 Issue 2, pp.160-188

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2020

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000457270

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2687-3117

pISSN:

2687-3117

Abstract:

 

Gayrimenkul değerlemede kullanılan yöntemler, taşınmaz sayısı, zaman, maliyet ve
değerleme amacına bağlı olarak tekil veya toplu olarak iki şekilde sınıflandırılmaktadır.
Dünyada kısa sürede daha düşük maliyetler ile çok sayıda taşınmazın değer takdirine duyulan
ihtiyaç nedeni ile başta vergilendirme olmak üzere kentsel dönüşüm, kamulaştırma, arsa/arazi
düzenlemesi gibi işlemlerde toplu değerleme uygulamaları yapılmaktadır. Bu durum,
regresyon analizi gibi istatistiki yöntemlerin yanı sıra teknolojik gelişmelere bağlı ortaya çıkan
yapay zekâ tekniklerinin de bu alanda kullanılmaya başlanılması sonucunu doğurmuştur. Bu
makale konusu çalışmada, yapay zekâ tekniklerinin en yaygın kullanılanlarından Yapay Sinir
Ağları (YSA) yönteminin gayrimenkullerin toplu değerlemesinde uygulanabilirliği, Ankara
ili, Gölbaşı ilçesi için arsa fiyatı tahminine ilişkin gerçekleştirilen model yardımı ile ortaya
konmuştur. YSA’nın tahmin başarısı hakkında karşılaştırma yapabilmek amacıyla, ayrıca
Çoklu Regresyon Analizi de (ÇRA) kullanılmıştır. Analizler sonucunda, YSA modelinin, %94
R2 ve %4.8 MAPE ile ÇRA’ya göre daha iyi tahmin yaptığı, buna karşın model
parametrelerinin yorumlanmasında yetersiz olduğu görülmüştür. Başta emlak vergisine esas
değerlerin belirlenmesi olmak üzere yapılacak toplu değerleme çalışmalarında, regresyon
analizi varsayımlarının sağlanamadığı, analizin gerçekleştirilemediği veya örnek sayısının
sınırlı olduğu durumlarda değer tahmininde YSA’nın tercih edilebileceği sonucuna
ulaşılmıştır.

Article Details

Yapay Sinir Ağlarının Gayrimenkullerin Toplu Değerlemesinde Uygulanabilirliği: Gölbaşı İlçesi Örneği

Authors: Aslı Tuba İLHAN | Semih ÖZ

Publisher: Hacettepe University

Main Topics: Social Sciences

Journal: Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Vol.2 Issue 2, pp.160-188

Document Type: Article

Publication Date: 8/2020

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000457270

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2687-3117

pISSN: 2687-3117

Issues

Authors:

Aslı Tuba İLHAN | Semih ÖZ

Publisher:

Hacettepe University

Main Topics:

Social Sciences

Journal:

Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Vol.2 Issue 2, pp.160-188

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2020

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000457270

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2687-3117

pISSN:

2687-3117