‘Thank you so much Mystery Solved’:  Online Expressions of Gratitude by IMDb* Members

Zeynep KÖYLÜ

doi:https://doi.org/10.1501/Dilder_0000000246

Article Details

‘Thank you so much Mystery Solved’: Online Expressions of Gratitude by IMDb* Members

Authors:

Zeynep KÖYLÜ

Publisher:

Ankara University

Main Topics:

Linguistics

Journal:

Dil Dergisi 2018 Vol.169 Issue 1, pp.21-50

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2018

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000953483

Frequency:

Bi-Annual

pISSN:

1300-3542

DOI:

https://doi.org/10.1501/Dilder_0000000246

Keywords:

Abstract:

 

The majority of research on expressions of  gratitude has generally examined data gathered  from discourse completion tasks, corpus,  and questionnaires, while a few studies have  analyzed data from naturally occurring talk  or text (Yuan, 2001). Expanding the research  on expressions of gratitude to a computermediated communication (CMC) context,  this study investigated the discourse-pragmatic  characteristics of 100 messages from one of the  Internet movie database (IMDb) discussion  boards, ‘I Need to Know’. Drawing on the  speech act theory (Searle, 1976), and relational  work (Locher & Watts, 2005), this study aimed  to explore users’ expressions of gratitude when  closing conversation as an indicator of polite  (if not, politic) behavior of relational work  within a potentially “impolite” asynchronous  online context as compared to corpora data  from Global Web-based English (GloWbE)  for other CMC genres and to Contemporary  Corpus of American English (COCA) and  British National Corpus (BNC) for spoken  examples.Accordingly, thanking formulae were  found to be in line with GloWbE, COCA, and  BNC, though there were differences in terms  of the frequencies of use. As for strategies and  functional sequences, the findings support the  literature on face to face (Eisenstein & Bodman,  1986; 1993) and CMC politeness (Darics,  2010). Lastly, the current study underscored  that regardless of the lack of close social ties  between the interactants and highly anonymous  nature of the context, relational work is still  significant for IMDb members.

 

Şükran ifadeleri üzerine yapılan araştırmaların  çoğu söylem tamamlama görevleri, derlem, ve  anketlerden gelen verileri incelemişken, az sayıda  çalışma da doğal olarak gerçekleşen konuşma ya  da metinleri bu açıdan incelemişlerdir (Yuan,  2001). İlgili araştırma alanını bilgisayar ortamlı  iletişime uygulayan bu çalışma İnternet Film  Veritabanı’ndaki(IMDb) tartışma odalarından  çekilmiş 100 mesajın söylemsel ve pragmatik  özelliklerini incelemiştir. Bu çalışmanın teorik  temeli Searle’ın Söz Edimleri Kuramı (1976)  ve Locher ve Watts’ın ilişkisel çalışma (2005)  kuramlarına dayanmaktadır. Bu kuramlardan  yola çıkarak, bu çalışma kullanıcıların bir sohbeti  kapatırken kullandıkları çevrimiçi şükran  ifadelerini bir kaç (GlowBE - Küresel Web  Tabanlı Derlem Güncel, COCA - Amerikan  İngilizcesi Derlemi ve BNC - Britanya Ulusal  Derlemi) derlemden alınan veriyle kıyaslayarak  potansiyel olarak kaba olarak adlandırılabilecek  bir ortam olan eşzamansız çevrimiçi bağlamda   örneklenen ilişkisel çalışma örneği olarak  incelemiştir. Bulgular teşekkür etme kalıplarının  kullanım sıklığı dışında derlem verileriyle pek  çok benzerliğe sahip olduğunu göstermektedir.  Çalışma, ayrıca, anılan çevrimiçi verilerin  söz dizilerinin stratejik ve işlevsel özellikleri  açısından da gerçek zamanlı yüz yüze iletişim  ve diğer bilgisayar tabanlı iletişim biçimleri  ile pek çok ortak noktaya sahip olduğunu  belirtmektedir. Son olarak, bu çalışma, yakın  sosyal bağların eksikliğine ve anılan bağlamın  anonim doğasına bakmaksızın ilişkisel  çalışmanın IMDb kullanıcıları açısından önemi  vurgulamaktadır.

Article Details

‘Thank you so much Mystery Solved’: Online Expressions of Gratitude by IMDb* Members

Authors:

Zeynep KÖYLÜ

Publisher:

Ankara University

Main Topics:

Linguistics

Journal:

Dil Dergisi 2018 Vol.169 Issue 1, pp.21-50

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2018

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000953483

Frequency:

Bi-Annual

pISSN:

1300-3542

DOI:

https://doi.org/10.1501/Dilder_0000000246

Çevrimiçi Şükran İfadeleri

Bilgisayara Tabanlı Söylem

Çevrimiçi Teşekkür Kalıpları

Çevrimiçi Söz Edimleri.

Issues

Article Details

‘Thank you so much Mystery Solved’: Online Expressions of Gratitude by IMDb* Members

Authors: Zeynep KÖYLÜ

Publisher: Ankara University

Main Topics: Linguistics

Journal: Dil Dergisi 2018 Vol.169 Issue 1, pp.21-50

Document Type: Article

Publication Date: 2/2018

Document Language: English

Document ID (Org No.): 2000953483

Frequency: Bi-Annual

pISSN: 1300-3542

DOI: https://doi.org/10.1501/Dilder_0000000246

Çevrimiçi Şükran İfadeleri

Bilgisayara Tabanlı Söylem

Çevrimiçi Teşekkür Kalıpları

Çevrimiçi Söz Edimleri.

Issues

Authors:

Zeynep KÖYLÜ

Publisher:

Ankara University

Main Topics:

Linguistics

Journal:

Dil Dergisi 2018 Vol.169 Issue 1, pp.21-50

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2018

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000953483

Frequency:

Bi-Annual

pISSN:

1300-3542

DOI:

https://doi.org/10.1501/Dilder_0000000246