Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi

İlhan KOŞALAY; Ercan Nurcan YILMAZ

Article Details

Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi

Authors:

İlhan KOŞALAY | Ercan Nurcan YILMAZ

Publisher:

Gazi University

Journal:

Journal of Polytechnic 2004 Vol.7 Issue 3, pp.185-189

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2004

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000593082

Frequency:

Monthly

eISSN:

2147-9429

Abstract:

 

Power transformers are one of the most important elements for modeling in simulation of electric power systems. Specially in transient analysis, varying of winding parameters depending on frequency, current and voltage is the main reason for that. In this study, firstly many power transformer models are introduced in literature. Then to determine end impedance model exactly and in wide frequency area, an estimation process based on Artificial Neural Network (ANN) is developed. Then performance of ANN is tested.

 

Elektrik güç sistemlerinin  simülasyonunda, modellenmesi en fazla önem arz eden elemanlardan birisi güç transformatörleridir. Özellikle geçici olay analizinde sargı parametrelerinin frekansa, akıma ve gerilime bağımlı olarak değişmesi bunun en önemli nedenleri arasındadır. Bu çalışmada öncelikle literatürde kullanılmış bir çok güç transformatörü modeli tanıtılmış daha sonra  uç empedans modelinin tam ve geniş bir aralıkta belirlenebilmesi için yapay sinir ağlarına (YSA) dayalı kestirim işlemi geliştirilmiştir. Bu uygulama için YSA’nın performansı da test edilmiştir.

Article Details

Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi

Authors: İlhan KOŞALAY | Ercan Nurcan YILMAZ

Publisher: Gazi University

Journal: Journal of Polytechnic 2004 Vol.7 Issue 3, pp.185-189

Document Type: Article

Publication Date: 8/2004

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000593082

Frequency: Monthly

eISSN: 2147-9429

Issues

Authors:

İlhan KOŞALAY | Ercan Nurcan YILMAZ

Publisher:

Gazi University

Journal:

Journal of Polytechnic 2004 Vol.7 Issue 3, pp.185-189

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2004

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000593082

Frequency:

Monthly

eISSN:

2147-9429