Image Searching within Another Image Using Image Matching and Genetic Algorithms

Mehmet KARAKOC; Kadir KAVAKLIOĞLU

Article Details

Image Searching within Another Image Using Image Matching and Genetic Algorithms

Authors:

Mehmet KARAKOC | Kadir KAVAKLIOĞLU

Publisher:

Pamukkale University

Journal:

Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 2015 Vol.21 Issue 5, pp.182-193

Document Type:

Article

Publication Date:

10/2015

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000577266

Frequency:

Bimonthly

eISSN:

2147-5881

pISSN:

1300-7009

Abstract:

 

Main focus of this work is to realize image searching within another image in an efficient way. Image searching within another image is accomplished through the integrated use of image matching techniques and searching algorithms. Artificial neural networks along with various image features such as average color value, color standard deviation, correlation and edge parameters are used for image matching whereas genetic algorithms were used for image searching. In the work presented in this paper, an integrated method based on smart searching algorithms, quick image matching methods and parallel programming techniques were proposed and implemented. Proposed method was tested on several low and high-resolution reference and template images. Results revealed that the proposed method can successfully match images and significantly reduce the total search time.

 

Bu çalışmada esas alınan problem, görüntü içinde görüntü aramayı etkin bir şekilde gerçekleştirebilmektir. Bu amaçla görüntü işleme kapsamında yer alan görüntü eşleme teknikleri ile arama algoritmaları birlikte kullanılmıştır. Görüntü eşleme için Yapay Sinir Ağları ile görüntünün ortalama renk değeri, görüntüdeki renk değerlerinin standart sapması, korelasyon ve görüntü kenar parametreleri gibi özellikler; görüntü arama için Genetik Algoritmalar kullanılmıştır. Bu çalışmada, akıllı arama algoritmaları, hızlı görüntü eşleme yöntemleri ve paralel programlama tekniklerine dayanan bütünleşik bir yöntem önerilmiş ve kullanılmıştır. Önerilen yöntem çok sayıda düşük ve yüksek çözünürlüklü referans ve şablon görüntü üzerinde test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin eşleşen görüntüleri elde etmede başarılı olduğunu ve toplam arama süresini azalttığını göstermiştir.

Article Details

Image Searching within Another Image Using Image Matching and Genetic Algorithms

Authors: Mehmet KARAKOC | Kadir KAVAKLIOĞLU

Publisher: Pamukkale University

Journal: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 2015 Vol.21 Issue 5, pp.182-193

Document Type: Article

Publication Date: 10/2015

Document Language: English

Document ID (Org No.): 2000577266

Frequency: Bimonthly

eISSN: 2147-5881

pISSN: 1300-7009

Issues

Authors:

Mehmet KARAKOC | Kadir KAVAKLIOĞLU

Publisher:

Pamukkale University

Journal:

Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 2015 Vol.21 Issue 5, pp.182-193

Document Type:

Article

Publication Date:

10/2015

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000577266

Frequency:

Bimonthly

eISSN:

2147-5881

pISSN:

1300-7009