ENERJİ İLETİM HATTI ARIZALARINDA ELMAN YSA KULLANILARAK ÇOK HIZLI ARIZA TETİKLEME ALGORİTMASI

Ö. Faruk ERTUĞRUL; Yılmaz KAYA; Emrullah ACAR

Article Details

ENERJİ İLETİM HATTI ARIZALARINDA ELMAN YSA KULLANILARAK ÇOK HIZLI ARIZA TETİKLEME ALGORİTMASI

Authors:

Ö. Faruk ERTUĞRUL | Yılmaz KAYA | Emrullah ACAR

Publisher:

Batman University

Journal:

Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.299-306

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2012

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000930737

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2459-0614

pISSN:

2147-4877

Keywords:

Abstract:

 

The rapid detection of the fault is important because faults may cause damage,  completely harm or reducing life of the equipment, failure of substation or large-scale power  outages in the region and also may harm human life. On the other hand, the electricity  can’t be cut off for a possibility of fault because for not having a low electricity quality. In  this study a new fault detection algorithm, which could be working with fault detection  methods, as if triggering signal at distance protection relay, was developed by using Elman  artificial neural network. The difference between this study with previous studies were real  fault signals ware used and the developed method was very fast method.Obtained results  are compared with the previous works’ and distance protection relay’s results. As a result  it was seen that Elman artificial neural networks could be used in very fast fault detection.

 

Arızanın hızlı tespit edilememesi ve kısa devre akımı altında çalışması teçhizatın ömrünün  azalmasına, arızalanmasına, tamamen kullanılamaz duruma gelmesine ayrıca can  ve mal kayıplarına neden olmaktadır. Arızanın hızla tespit edilip, arızalı hattın izole edilmemesi  durumunda trafo merkezinin işlevini göremez hale gelmesine ya da yakın bölgede  geniş çaplı elektrik kesintisine neden olabilmektedir. Öte yandan arıza olma ihtimaline  karşı gereksiz yere enerji iletim hattının kesilmesi elektrik kalitesini etkilemektedir.Arıza  tespiti için mevcut algoritmalarla beraber çalışacak mesafe koruma rölelerinde “triger”  diye adlandırılan bir tetikleme sinyalini çok hızlı bir şekilde oluşturacak yeni bir yönteme  ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, mesafe koruma röleleri arıza tespit algoritmasında Elman  yapay sinir ağları kullanılarak tetikleme sinyali üreten yeni bir yöntem geliştirilmiştir.  Yapılan çalışmanın daha önce yapılan çalışmalardan farkları; gerçek arıza sinyalleri kullanılması,  çok hızlı sonuç alınmasıdır. Elde edilen sonuçlar daha önce yapılan çalışmalar  ve mesafe koruma rölelerinin sonuçları ile kıyaslanmıştır. Sonuç olarak Elman yapay sinir  ağlarının çok hızlı arıza tespitinde tetikleme amacıyla kullanılabileceği görülmüştür.

Article Details

ENERJİ İLETİM HATTI ARIZALARINDA ELMAN YSA KULLANILARAK ÇOK HIZLI ARIZA TETİKLEME ALGORİTMASI

Authors:

Ö. Faruk ERTUĞRUL | Yılmaz KAYA | Emrullah ACAR

Publisher:

Batman University

Journal:

Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.299-306

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2012

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000930737

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2459-0614

pISSN:

2147-4877

Enerji İletim Hatları

Elman Yapay Sinir Ağları

Yüksek Hızlı Röle

Arıza Tespiti

Tetikleme Sinyali

Issues

Article Details

ENERJİ İLETİM HATTI ARIZALARINDA ELMAN YSA KULLANILARAK ÇOK HIZLI ARIZA TETİKLEME ALGORİTMASI

Authors: Ö. Faruk ERTUĞRUL | Yılmaz KAYA | Emrullah ACAR

Publisher: Batman University

Journal: Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.299-306

Document Type: Article

Publication Date: 5/2012

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000930737

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2459-0614

pISSN: 2147-4877

Enerji İletim Hatları

Elman Yapay Sinir Ağları

Yüksek Hızlı Röle

Arıza Tespiti

Tetikleme Sinyali

Issues

Authors:

Ö. Faruk ERTUĞRUL | Yılmaz KAYA | Emrullah ACAR

Publisher:

Batman University

Journal:

Batman University Journal of Life Sciences 2012 Vol.1 Issue 2, pp.299-306

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2012

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000930737

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2459-0614

pISSN:

2147-4877