Decision Tree Based Intrusion Detection Method in the Internet of Things

Rojbin TEKİN; Orhan YAMAN; Türker TUNCER

doi:https://doi.org/10.46460/ijiea.970383

Article Details

Decision Tree Based Intrusion Detection Method in the Internet of Things

Authors:

Rojbin TEKİN | Orhan YAMAN | Türker TUNCER

Publisher:

Niyazi ÖZDEMİR

Main Topics:

Applied physics

Journal:

International Journal of Innovative Engineering Applications 2022 Vol.6 Issue 1, pp.17-23

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2022

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000465815

Frequency:

Monthly

pISSN:

2587-1943

DOI:

https://doi.org/10.46460/ijiea.970383

Abstract:

 

Developments in computer and network technologies have also positively affected internet technology. With the development of the Internet, the concept of IoT (Internet of Things) has been invented. Nowadays, IoT devices provide convenience in many areas, and the positive effects of IoT-based systems increase people's quality of life. People want to remotely monitor and manage smart cities, smart homes, and other platforms. However, IoT systems have many vulnerabilities and thus have become the target of attackers. Detecting such attacks and preventing security vulnerabilities will further increase the rate of use of IoT technology. In this work, an intelligent intrusion detection system (IDS) for IoT devices has been suggested.  The presented intelligent IDS for IoT devices have been developed on a big attack dataset and this dataset contains 3,668,443 observations. In prior works which used this dataset, researchers worked on a binary classification problem (attacked and normal). However, this research aims to classify the attack types, hence, nine categories have been used. In order to propose a prompt responded IDS model, a fast classifier which is a decision tree (DT) has been employed. Our proposal attained 97.43% classification accuracy on this dataset using 10-fold cross-validation. This accuracy rate frankly demonstrates the classification ability of our proposed IDS model for IoT devices.

 

Bilgisayar ve ağ teknolojilerindeki gelişmeler internet teknolojisini de olumlu yönde etkilemiştir. İnternetin gelişmesiyle birlikte IoT (Nesnelerin İnterneti) kavramı ortaya çıkmıştır. Günümüzde IoT cihazları birçok alanda kolaylık sağlamakta ve IoT tabanlı sistemlerin olumlu etkileri insanların yaşam kalitesini artırmaktadır. İnsanlar akıllı şehirleri, akıllı evleri ve diğer platformları uzaktan izlemek ve yönetmek istemektedir. Ancak IoT sistemleri birçok güvenlik açığına sahiptir ve bu nedenle saldırganların hedefi haline gelmiştir. Bu tür saldırıları tespit etmek ve güvenlik açıklarını önlemek, IoT teknolojisinin kullanım oranını daha da artıracaktır. Bu çalışmada, IoT cihazları için akıllı bir saldırı tespit sistemi (IDS) önerilmiştir. IoT cihazları için sunulan akıllı IDS, büyük bir saldırı veriseti üzerinde geliştirildi ve bu veriseti 3.668.443 örnek içermektedir. Bu veri setini kullanan önceki çalışmalarda, araştırmacılar ikili sınıflandırma problemi (Atak ve Normal) üzerinde çalışmışlardır. Ancak bu çalışmada saldırı türlerini sınıflandırmayı amaçladığından dokuz kategori kullanılmıştır. Hızlı yanıt veren bir IDS modeli önermek için karar ağacı (DT) olan hızlı bir sınıflandırıcı kullanılmıştır. Önerimiz, 10 kat çapraz doğrulama kullanarak bu veri setinde %97,43 sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Bu doğruluk oranı, IoT cihazları için önerilen IDS modelimizin sınıflandırma yeteneğini açıkça göstermektedir.

Article Details

Decision Tree Based Intrusion Detection Method in the Internet of Things

Authors: Rojbin TEKİN | Orhan YAMAN | Türker TUNCER

Publisher: Niyazi ÖZDEMİR

Main Topics: Applied physics

Journal: International Journal of Innovative Engineering Applications 2022 Vol.6 Issue 1, pp.17-23

Document Type: Article

Publication Date: 6/2022

Document Language: English

Document ID (Org No.): 2000465815

Frequency: Monthly

pISSN: 2587-1943

DOI: https://doi.org/10.46460/ijiea.970383

Issues

Authors:

Rojbin TEKİN | Orhan YAMAN | Türker TUNCER

Publisher:

Niyazi ÖZDEMİR

Main Topics:

Applied physics

Journal:

International Journal of Innovative Engineering Applications 2022 Vol.6 Issue 1, pp.17-23

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2022

Document Language:

English

Document ID (Org No.):

2000465815

Frequency:

Monthly

pISSN:

2587-1943

DOI:

https://doi.org/10.46460/ijiea.970383