Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı

Mutlu BAYRAKTAR; Savaş ŞAHİN; Ali Emre KAVUR; Kübra EVREN ŞAHİN

Article Details

Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı

Authors:

Mutlu BAYRAKTAR | Savaş ŞAHİN | Ali Emre KAVUR | Kübra EVREN ŞAHİN

Publisher:

Süleyman Demirel University

Journal:

Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2018 Vol.22 Issue 2, pp.736-739

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000554099

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

1308-6529

Abstract:

 

Biyomedikal sinyaller içinde Elektromiyografinin (EMG) incelenmesi popüler bir araştırma alanıdır ve rehabilitasyon tasarım sistemleri için oldukça önemidir. Bu çalışmada kullanılan yöntemler sırasıyla; i) insan üzerinden iskelet kasının sinir yolu ile uyarılarak gerçek zamanlı el parmaklarına ait EMG verilerinin alınması, ii) elde edilen EMG işaretlerinden el açma ve kapama hareketlerinin eşik seviyelerinin histogram yöntemiyle belirlenmesi iii) eşik gerilimlerini kullanarak Arduino kartı üzerinden gerçek zamanlı DC motor kontrolü yapılmıştır. Bu çalışma da belirlenen eşik gerilimleri kullanılarak Arduino tabanlı bir devre ile rehabilitasyon sistemine hazırlık çalışması yapılmıştır. Gerçek zamanlı EMG verileri QNET02697-MYOELECTRIC eğitim seti ile alınmış ve LabVIEW programı ile ara yüzü tasarlanmıştır. Böylece, rehabilitasyon sistemleri için araştırma ve eğitim altyapısına katkı oluşturulabilecektir. .

Article Details

Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı

Authors: Mutlu BAYRAKTAR | Savaş ŞAHİN | Ali Emre KAVUR | Kübra EVREN ŞAHİN

Publisher: Süleyman Demirel University

Journal: Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2018 Vol.22 Issue 2, pp.736-739

Document Type: Article

Publication Date: 8/2018

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000554099

Frequency: Tri-annual

eISSN: 1308-6529

Issues

Authors:

Mutlu BAYRAKTAR | Savaş ŞAHİN | Ali Emre KAVUR | Kübra EVREN ŞAHİN

Publisher:

Süleyman Demirel University

Journal:

Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2018 Vol.22 Issue 2, pp.736-739

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000554099

Frequency:

Tri-annual

eISSN:

1308-6529