Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi

Pınar Zarif TAPKAN; Tayfun ÖZMEN

Article Details

Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi

Authors:

Pınar Zarif TAPKAN | Tayfun ÖZMEN

Publisher:

Pamukkale University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.24 Issue 4, pp.713-719

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000576288

Frequency:

Bimonthly

eISSN:

2147-5881

pISSN:

1300-7009

Abstract:

 


Nowadays,
computer technology is rapidly advancing, computer capacities are increasing,
which makes it easier to reach the database by increasing the number of
information recording areas. However, when the produced and recorded data are
meaningless on their own, they become meaningful when processed for a certain
purpose. Converting raw data to meaningful information can be done by data
mining. In this study, rule extraction is realized in a yarn production
facility by classification which is one of the data mining methods. Prior to
classification, the features that affect the yarn quality are determined, and
feature selection is realized by choosing the effective features by Taguchi
experimental design method. Rule extraction phase is applied for both
cost-insensitive classification that aims to minimize the number of
misclassification errors and cost-sensitive classification that aims to
minimize the expected misclassification cost. For rule extraction Weka 3.8.1
and MT-VeMa 1.0 package programs are used. The resulting rules guide the firm
for producing qualified yarns. This study presents how data mining and
experimental design applications at a textile firm have been achieved with
actual data and the contributions to the processes of the firm.

.

 


Günümüzde
bilgisayar teknolojisi hızla ilerlemekte, bilgisayar kapasiteleri artmakta, bu
da bilgi kaydı yapılan alan sayısını artırarak veriye ulaşmayı
kolaylaştırmaktadır. Ancak üretilen ve kaydedilen veriler tek başlarına bir
anlam ifade etmemekte, belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı
hale gelmektedir. Ham veriyi anlamlı bilgiye dönüştürme işlemleri ise veri
madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada bir iplik üretim tesisinde veri
madenciliği yöntemlerinden biri olan sınıflandırma ile kural çıkarımı
gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma öncesinde iplik kalitesine etki eden
nitelikler belirlenmiş, Taguchi deneysel tasarım yöntemi ile etkin nitelikler
tespit edilerek nitelik seçimi yapılmıştır. Kural çıkarımı aşaması ise hem yanlış sınıflandırma hataları sayısını en
küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarsız, hem de beklenen yanlış sınıflandırma maliyetini en küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarlı
sınıflandırma şeklinde uygulanmıştır. Sınıflandırma ile kural çıkarımı için Weka 3.8.1 ve MT-VeMa 1.0 paket programları
kullanılmıştır. Elde edilen kurallar, kaliteli iplik üretimi için işletmeye yol
gösterici özellikte olmuştur. Bu çalışma ile veri madenciliği ve
deneysel tasarım uygulamalarının, bir tekstil şirketinde gerçek verilerle nasıl
sonuca ulaştığı gösterilmiş ve ilgili sürece katkıda bulunulmuştur.

.

Article Details

Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi

Authors: Pınar Zarif TAPKAN | Tayfun ÖZMEN

Publisher: Pamukkale University

Main Topics: Applied physics

Journal: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.24 Issue 4, pp.713-719

Document Type: Article

Publication Date: 8/2018

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000576288

Frequency: Bimonthly

eISSN: 2147-5881

pISSN: 1300-7009

Issues

Authors:

Pınar Zarif TAPKAN | Tayfun ÖZMEN

Publisher:

Pamukkale University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.24 Issue 4, pp.713-719

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000576288

Frequency:

Bimonthly

eISSN:

2147-5881

pISSN:

1300-7009