Twitter’da Covid 19 Söylemlerinin Derlem Dilbilim Yöntemi ile İncelenmesi

İbrahim EFE; Turgay YERLİKAYA; Kevser Hülya YURDAKUL

Article Details

Twitter’da Covid 19 Söylemlerinin Derlem Dilbilim Yöntemi ile İncelenmesi

Authors:

İbrahim EFE | Turgay YERLİKAYA | Kevser Hülya YURDAKUL

Publisher:

Istanbul University

Main Topics:

Linguistics

Journal:

Journal of Linguistics 2021 Issue 36, pp.57-82

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000681347

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2718-0042

pISSN:

0255-674X

Abstract:

 


This study aims to examine Twitter discourses on Covid-19 during the first outbreak of the disease in Turkey (March 2020). A portion of Twitter messages shared after the appearance of the disease in Turkey was assembled into a special corpus of 259 thousand words. This special corpus was used in a pilot analysis using a CL software called Wordsmith (Seventh Version). The findings of the pilot analysis were categorised into semantic units vis-à-vis visavis the literature on risk communication. Feelings aroused by each semantic unit were examined in consideration of the social and cultural context and the results were reported. The findings reveal that Twitter messages as to Covid 19 are primarily aimed to inform as well as denote such feelings as threat, confidence, concern and solidarity. Also, a considerable amount of Twitter messages are found to possess humourous features in line with the entertainment objective of social media tools.

.

 

Bu çalışma Covid 19 salgınının Türkiye’de ilk olarak görülmeye başladığı tarihlerde (Mart 2020) konu ile ilgili Twitter paylaşımlarını incelemektedir. Salgının ilk kez Türkiye’de görülmesiyle birlikte sosyal medyada konu ile ilgili yapılan paylaşımların bir kısmı, özel bir yazılım ile bir araya toplanarak 259 bin kelimelik özel bir derlem elde edildi. Bu derlem, Wordsmith adlı derlem dilbilim programı kullanarak ön incelemeye tabi tutuldu. Ön inceleme sonucunda elde edilen kelimeler risk iletişimi alan yazını dikkate alınarak semantik gruplara ayrıldı. Her bir semantik grup kelimelerin uyandırdığı duygular, sosyal ve kültürel bağlam dikkate alınarak incelendi ve raporlandı. Elde edilen bulgular Covid 19 salgını ile yapılan paylaşımların öncelikle bilgilendirme amacını taşıdıklarını vetehlike, güven, endişe ve dayanışma duygularını ifade ettiklerini göstermektedir. Ayrıca paylaşımların önemli bir kısmının sosyal medyanın eğlendirme amacına uygun olarak mizah özellikleri de taşıdıkları saptanmıştır.

Article Details

Twitter’da Covid 19 Söylemlerinin Derlem Dilbilim Yöntemi ile İncelenmesi

Authors: İbrahim EFE | Turgay YERLİKAYA | Kevser Hülya YURDAKUL

Publisher: Istanbul University

Main Topics: Linguistics

Journal: Journal of Linguistics 2021 Issue 36, pp.57-82

Document Type: Article

Publication Date: 7/2021

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000681347

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2718-0042

pISSN: 0255-674X

Issues

Authors:

İbrahim EFE | Turgay YERLİKAYA | Kevser Hülya YURDAKUL

Publisher:

Istanbul University

Main Topics:

Linguistics

Journal:

Journal of Linguistics 2021 Issue 36, pp.57-82

Document Type:

Article

Publication Date:

7/2021

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000681347

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2718-0042

pISSN:

0255-674X