Yunanistan Borç Krizinin Nedenleri Ve Sonuçları: Yapay Sinir Ağları ile Bir Analiz

Armağan TÜRK; Cemil ERARSLAN

doi:https://doi.org/10.21547/jss.256726

Article Details

Yunanistan Borç Krizinin Nedenleri Ve Sonuçları: Yapay Sinir Ağları ile Bir Analiz

Authors:

Armağan TÜRK | Cemil ERARSLAN

Publisher:

Gaziantep University

Journal:

Gaziantep University Journal of Social Sciences 2016 Vol.15 Issue 2, pp.281-302

Document Type:

Article

Publication Date:

11/2016

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000446526

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2149-5459

pISSN:

1303-0094

DOI:

https://doi.org/10.21547/jss.256726

Abstract:

 

Starting in the United States in July 2007 as a subprime mortgage crisis, the
  financial crisis has become global in 2009 after spreading to Eurozone member countries,
  particularly Greece. In the 1950s, Greece was the poorest country among the EU-15
  countries, while it has become a middle-income country among the EU-27 countries in the 2000s. Greece had three important breakpoints during this period. From the 1950s
  until the late 1970s, Greece was tested by the oil shocks like the rest of the world, but it
  was one of the best performers in the OECD and the best one in Europe in terms of
  economic growth rate. This strong growth came to an end in 1981 and low and negative
  growth rates continued until 1990. As a result of strong efforts in the 1990-93 periods,
  significant growth rates restarted in 1995. However, the government that came to power
  following the 2004 election, opposed to reforms implemented between 1990 and 1993
  and public spending radically increased from this date. The deterioration of public
  finances that led to unsustainable high budget deficits and public debt stocks increased
  the vulnerability of the Greek economy to external shocks. This constitutes the main
  reason behind the financial crisis that broke out in 2009 in Greece. This study aims to
  empirically analyze the causes and consequences of the Greek debt crisis. The
  econometric approach used in this study is "artificial neural networks". According to
  estimation results, the basic determinants of the Greek crisis are high budget deficits,
  increasing public sector debt, insufficient per capita savings rates, and low economic
  growth.

 

2007 yılının Temmuz ayında ABD’de başlayan ve sub-prime mortgage krizi olarak adlandırılan finansal kriz, 2009 yılında başta Yunanistan olmak üzere Euro bölgesi ülkelerine bulaşarak küresel bir nitelik kazanmıştır. Yunanistan 1950’lerde EU-15 ülkeleri arasında en fakir ülke iken, 2000’lerde EU-27 ülkeleri arasında ortalama zenginlikte yer aldı. Bu dönem Yunanistan için üç önemli kırılma noktasına sahiptir. 1950’lerden 1970’lerin sonuna kadar Yunanistan dünyanın geri kalanı ile birlikte petrol şoklarıyla test edildi. Yunanistan OECD’nin en hızlı büyüyün ülkelerinden biri ve Avrupa’nın en hızlı büyüyün ülkesi oldu. Bu güçlü büyüme 1981’de sona erdi ve 1990’lara kadar düşük ve negatif büyüme hızları görüldü. Son olarak 1990-93 yılları arasındaki çabalar sonucu güçlü büyüme 1995 te tekrar başladı. 2004 seçimlerinde parlamentoda çoğunluğu sağlayan hükümet 1990-93’teki reformlara karşı çıktı ve 2004-09 arası kamu harcamaları büyük oranda artırıldı. Yunanistan’da 2009’da başlayan finansal krizin temel sebebi, sürdürülebilir olmaktan çıkan yüksek bütçe açıkları ve kamu borç stoklarıdır. Kamu maliyesindeki bozulmalar, Yunan ekonomisinin kırılganlığını artırarak dış şoklara açık hale getirmiştir. Böylece Yunanistan ekonomisi tarihinin en büyük borç krizi ile karşı karşıya kalmıştır. Bu çalışmanın amacı nedenleri ve sonuçları açısından Yunanistan’da yaşanan borç krizini ampirik olarak analiz etmektir. Çalışmada ekonometrik yöntem olarak “yapay sinir ağları” kullanılmıştır. Ekonometrik modellemede Yunanistan'da yaşanan krizin temel belirleyicilerinin yüksek bütçe açıkları ve kamu kesimi borçları, kişi başına düşen tasarruf oranlarının yetersizliği ve düşük ekonomik büyüme olduğu tahmin edilmiştir.

Article Details

Yunanistan Borç Krizinin Nedenleri Ve Sonuçları: Yapay Sinir Ağları ile Bir Analiz

Authors: Armağan TÜRK | Cemil ERARSLAN

Publisher: Gaziantep University

Journal: Gaziantep University Journal of Social Sciences 2016 Vol.15 Issue 2, pp.281-302

Document Type: Article

Publication Date: 11/2016

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000446526

Frequency: Quarterly

eISSN: 2149-5459

pISSN: 1303-0094

DOI: https://doi.org/10.21547/jss.256726

Issues

Authors:

Armağan TÜRK | Cemil ERARSLAN

Publisher:

Gaziantep University

Journal:

Gaziantep University Journal of Social Sciences 2016 Vol.15 Issue 2, pp.281-302

Document Type:

Article

Publication Date:

11/2016

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000446526

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2149-5459

pISSN:

1303-0094

DOI:

https://doi.org/10.21547/jss.256726