Renkli Görüntülerin Otomatik Ayrıştırılması

Uğur GÜVENÇ; Çetin ELMAS; Recep DEMİRCİ

Article Details

Renkli Görüntülerin Otomatik Ayrıştırılması

Authors:

Uğur GÜVENÇ | Çetin ELMAS | Recep DEMİRCİ

Publisher:

Gazi University

Journal:

Journal of Polytechnic 2008 Vol.11 Issue 1, pp.9-12

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2008

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000592466

Frequency:

Monthly

eISSN:

2147-9429

Abstract:

 

In this paper, an automatic segmentation algorithm for color image was presented. The similarity percents of neighboring pixels were calculated by using mathematical approximation based on color similarity measurement. In the proposed method does not require any prior knowledge of the number of regions existing in the image. The methodology uses a rule based segmentation concept to reduce the computational burden required for the other methods. The simulation results indicate that the proposed algorithm yields segmented color scale image of perfect accuracy and the required computer time is reasonable.

 

Bu makalede, renkli görüntüler için geliştirilen otomatik ayrıştırma algoritması sunulmuştur. Komşu piksellerin benzerlik yüzdeleri renk benzerlik ölçümü tabanlı matematiksel yaklaşım kullanılarak hesaplanmıştır. Önerilen yöntem, görüntüde muhtemel var olan bölge sayısı hakkında herhangi bir ön bilgiye ihtiyaç duymamaktadır. Böylece diğer metotlara göre ihtiyaç duyulan hesaplama yükü azaltılmıştır. Yapılan benzetim ve uygulamalarla önerilen yöntemin performansı test edilmiştir.

Article Details

Renkli Görüntülerin Otomatik Ayrıştırılması

Authors: Uğur GÜVENÇ | Çetin ELMAS | Recep DEMİRCİ

Publisher: Gazi University

Journal: Journal of Polytechnic 2008 Vol.11 Issue 1, pp.9-12

Document Type: Article

Publication Date: 2/2008

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000592466

Frequency: Monthly

eISSN: 2147-9429

Issues

Authors:

Uğur GÜVENÇ | Çetin ELMAS | Recep DEMİRCİ

Publisher:

Gazi University

Journal:

Journal of Polytechnic 2008 Vol.11 Issue 1, pp.9-12

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2008

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000592466

Frequency:

Monthly

eISSN:

2147-9429