Yapay Sinir Ağları ile Fonksiyon Belirleme

Nevra AKBİLEK; Semra BORAN

Article Details

Yapay Sinir Ağları ile Fonksiyon Belirleme

Authors:

Nevra AKBİLEK | Semra BORAN

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Sakarya University Journal of Science 2003 Vol.7 Issue 3, pp.233-240

Document Type:

Article

Publication Date:

9/2003

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000559665

Abstract:

 


İstatistik yöntemler, endüstriyel uygulamalarda oldukça yoğun bir şekilde kullanılırlar. Veriler arasındaki ilişki bilindiğinde, bir değişkenin değerine bakarak diğerini tahmin edebileceğimiz gibi etki eden faktörleri kontrol altına alabilirsek bizi ilgilendiren değişkenlerin değerini optimum düzeye getirebiliriz. Bu bakımdan gözlem değerlerinin ifade ettikleri ilişki ya da fonksiyon tipinin belirlenmesi daima bir ihtiyaçtır. Deney ve gözlemle elde edilen verilerin bütünü ele alındığında uygunluk gösterdiği fonksiyon bulunabilmektedir. Bu aşamada istatistiksel değerlendirmelere ihtiyaç duyulduğundan Regrasyon Korelasyon Analizinin bilinmesi gerekmektedir. YSA herhangi bir prosesin girdi ve çıktıları arasındaki ilişkiyi( doğrusal olsun veya olmasın) elde bulunan mevcut örneklerden genellemeler yaparak ortaya koymakta ve bu genelleme ile yeni oluşan veya ortaya çıkan daha önce hiç görülmemiş proses girdilerine karşılık gelecek çıktıyı önceki örneklerden çağrışım yaparak beJirlemektedirler. Bu çalışmada mevcut fonksiyon belirleme metotlarının htz, doğruluk ve yüksek performans açısından sundukları dezavantajlarm giderilmesi amaçlanmıştır.

.

Article Details

Yapay Sinir Ağları ile Fonksiyon Belirleme

Authors: Nevra AKBİLEK | Semra BORAN

Main Topics: Applied physics

Journal: Sakarya University Journal of Science 2003 Vol.7 Issue 3, pp.233-240

Document Type: Article

Publication Date: 9/2003

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000559665

Issues

Authors:

Nevra AKBİLEK | Semra BORAN

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Sakarya University Journal of Science 2003 Vol.7 Issue 3, pp.233-240

Document Type:

Article

Publication Date:

9/2003

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000559665