Kısa Dönem Elektrik Talep Tahminleri  İçin  Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler Tabanlı  Hibrid Tahmin Sistemi Geliştirilmesi

Mehmet BULUT; Benan BAŞOĞLU

Article Details

Kısa Dönem Elektrik Talep Tahminleri İçin Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler Tabanlı Hibrid Tahmin Sistemi Geliştirilmesi

Authors:

Mehmet BULUT | Benan BAŞOĞLU

Publisher:

Gazi University

Journal:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2017 Vol.32 Issue 2, pp.0-0

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2017

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000436044

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Abstract:

 


ÖZET  

Elektrik enerjisi modern dünyada yüksek refah seviyesi ve rahat yaşam standartları açısından en fazla önem taşıyan metalardan bir tanesidir. Elektrik arzgüvenliğinin sağlanabilmesi doğru elektrik talep tahminlerinin yapılmasını gerektirmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’nin piyasa ve mevsimsel koşulları göz önüne alınarak, yapay sinir ağları ve uzman sistemlerin birlikte kullanıldığı, kısa vadeli elektrik talep tahminlerinde yüksek doğrululuk derecesi sağlayan bir hibrit sistem geliştirilmiştir. EPSİM-NN adı verilen yeni tahmin sisteminde, günlük ortalama saatlik talep miktarı ve 24 saatlik talep şekli iki farklı yapay sinir ağı kullanılarak belirlenmektedir. Bu ağlardan elde edilen sonuçlar birleştirilerek günlük talep tahmini elde edilmektedir. Hesaplanan tahmin değerleri, yakın zaman talep trendlerininkullanıldığı bir uzman sistemden geçirilerek tahminlerdeki hatalar minimize edilmektedir. Söz konusu sistem kullanılarakTürkiye için yapılan tahminlerin gerçekleşen değerlerle karşılaştırılması sonucunda, EPSİM-NN tarafından oluşturulan tahminlerin doğruluk derecelerinin oldukça yüksek olduğu görülmüştür.

 

 

.

Article Details

Kısa Dönem Elektrik Talep Tahminleri İçin Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler Tabanlı Hibrid Tahmin Sistemi Geliştirilmesi

Authors: Mehmet BULUT | Benan BAŞOĞLU

Publisher: Gazi University

Journal: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2017 Vol.32 Issue 2, pp.0-0

Document Type: Article

Publication Date: 6/2017

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000436044

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Issues

Authors:

Mehmet BULUT | Benan BAŞOĞLU

Publisher:

Gazi University

Journal:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2017 Vol.32 Issue 2, pp.0-0

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2017

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000436044

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884