AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM

Feyzullah TEMURTAŞ; Merve ÖZTEKİN; Metin YAZDANİ; Yunus E. YÖRÜK; Fırat AYDEMİR; Dilek YONAR; Cihat TAŞALTIN; İlke GÜROL; Mehmet Ali EBEOĞLU; Bekir SALİH; Deniz KÖKSAL; Kahraman Ahmet Salih EMRİ

Article Details

AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM

Authors:

Feyzullah TEMURTAŞ | Merve ÖZTEKİN | Metin YAZDANİ | Yunus E. YÖRÜK | Fırat AYDEMİR | Dilek YONAR | Cihat TAŞALTIN | İlke GÜROL | Mehmet Ali EBEOĞLU | Bekir SALİH | Deniz KÖKSAL | Kahraman Ahmet Salih EMRİ

Publisher:

Bandirma Onyedi Eylul University

Main Topics:

Data processing and computer science

Journal:

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 2019 Vol.1 Issue 1, pp.35-48

Document Type:

Article

Publication Date:

10/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000601191

Frequency:

Bi-Annual

pISSN:

2687-4415

Abstract:

 


 Akciğer kanseri tüm Dünyada en sıklıkla
rastlanan ve hastalıklara bağlı ölümlerde birinci sırada yer alan bir kanser
türüdür. Bu noktada kolay uygulanabilen, yüksek doğrulukta sonuçlar üreten ve
mümkün olabildiğince az yan etkileri olan, erken evrede tanıya imkan tanıyan
yöntemlere ve cihazlara ciddi oranda gereksinim duyulmaktadır. Bu
çalışmada; akciğer kanserinin non-invazif yöntemler kullanılarak teşhis
edilebilmesi amacı için hasta ve sağlıklı bireylere ait nefes örnekleri gaz
sensör dizileri tarafından ölçülmüş ve sensör verileri analiz edilmiştir.  Sekizi hasta olmak üzere toplam on yirmi dört
kişinin nefes örnekleri değerlendirilmiştir. Bu amaçla sensör verileri ön
işlemeye tabi tutularak her bir sensör için beş özellik hesaplanmıştır. Sensör
dizisinde kullanılan yedi sensörun verisi değerlendirmeye alınmıştır. Temel
bileşen analizi ile hasta verileri ve kontrol verilerinin dağılımı
incelenmiştir. Ayrıca sensör özelliklerinin sınıflandırmaya katkıları
değerlendirilmiştir. Sınıflandırma performansını belirlemek için, Doğruluk,
Spesifite ve Duyarlılık kullanılmıştır. Duyarlılığın yüksek olması hastaların
bulunmasının kolaylaşmasını ifade etmektedir. Kanser türü hastalıklarda
hastalığın tespit edilmesi çok önemlidir.


.

Article Details

AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM

Authors: Feyzullah TEMURTAŞ | Merve ÖZTEKİN | Metin YAZDANİ | Yunus E. YÖRÜK | Fırat AYDEMİR | Dilek YONAR | Cihat TAŞALTIN | İlke GÜROL | Mehmet Ali EBEOĞLU | Bekir SALİH | Deniz KÖKSAL | Kahraman Ahmet Salih EMRİ

Publisher: Bandirma Onyedi Eylul University

Main Topics: Data processing and computer science

Journal: Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 2019 Vol.1 Issue 1, pp.35-48

Document Type: Article

Publication Date: 10/2019

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000601191

Frequency: Bi-Annual

pISSN: 2687-4415

Issues

Authors:

Feyzullah TEMURTAŞ | Merve ÖZTEKİN | Metin YAZDANİ | Yunus E. YÖRÜK | Fırat AYDEMİR | Dilek YONAR | Cihat TAŞALTIN | İlke GÜROL | Mehmet Ali EBEOĞLU | Bekir SALİH | Deniz KÖKSAL | Kahraman Ahmet Salih EMRİ

Publisher:

Bandirma Onyedi Eylul University

Main Topics:

Data processing and computer science

Journal:

Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 2019 Vol.1 Issue 1, pp.35-48

Document Type:

Article

Publication Date:

10/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000601191

Frequency:

Bi-Annual

pISSN:

2687-4415