Soyanın agronomik parametreleri ile toprağın bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri arasındaki doğrusal regresyon ilişkilerin belirlenmesi

İmanverdi EKBERLİ; Nalan KARS

Article Details

Soyanın agronomik parametreleri ile toprağın bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri arasındaki doğrusal regresyon ilişkilerin belirlenmesi

Authors:

İmanverdi EKBERLİ | Nalan KARS

Publisher:

Ondokuz Mayıs University

Journal:

Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 1, pp.77-87

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2020

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000866103

Frequency:

Monthly

eISSN:

1308-8769

pISSN:

1308-8750

Keywords:

Abstract:

 


The
aim of this study was to develop regression models on the basis of correlation
between yield parameters of soybean (plant height, thousand seed weight, and
yield) and some physical and chemical characteristics of soils and to determine
applicability of obtained models in estimation of plant yield grown in soils of
Çarşamba Plain. Soil and plant samples were taken from farmer’s fields in the
plain. Regression models between soybean plant height and soil properties of
bulk density (BD), electrical conductivity (EC), organic matter (OM), nitrogen
(N), potassium (K), wilting point (WP), available water content (AWC) and clay
yielded high coefficient determination (R= 0.766) and was significant
(p=0.091); Model between thousand seed weight and OM, BD, sand, silt, lime
(CaCO3), cation exchange capacity (CEC), N, phosphorus (P), K,
sodium (Na), field capacity (FC) and WP, resulted in R=0.782 and was
insignificant; and model between seed yield and OM, CEC, N, P, copper (Cu),
clay, sand, AWC, and FC yielded R= 0.853 and it was highly significant (p=
0.029). Determination coefficient (R), root mean square error (RMSE), index of
agreement (d), model efficiency (ME) were evaluated together to determine the
validity of regression models. In general, statistical parameters were within
validity limits. The results suggested that the developed regression models can
be applied in the estimation of yield parameters in soybean grown in study
area.

.

 


Bu çalışmanın amacı, Çarşamba Ovası’nda yetiştirilen soya bitkisinin verim
parametreleriyle (bitki boyu, bin tane ağırlığı ve tane verimi) toprakların
bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri arasındaki korelasyon ilişkilerine dayanarak,
bu özellikler arasında regresyon modellerin oluşturulması ve elde edilen
modellerin ova topraklarında bitki veriminin tahmininde uygulanabilirliğinin
belirlenmesidir. Bu amaçla, ovanın
çiftçiler tarafından soya tarımı yapılan arazilerinden toprak ve bitki
örnekleri alınmıştır. Bitki boyu
ile kil, hacim ağırlığı (Db), elektriksel iletkenlik (EC), organik madde (OM),
azot (N), potasyum (K), bitkiye yarayışlı su (BYS), solma noktası (SN)
parametreleri arasındaki regresyon modeli istatistiksel olarak anlamlı
(p=0.091), belirleme katsayısı (R= 0.766) yüksek; bin tane ağırlığı ile OM, Db,
kum, silt, kireç (CaCO3), katyon değişim kapasitesi (KDK), N, fosfor
(P), K, sodyum (Na), tarla kapasitesi (TK), SN parametreleri arasındaki model
istatistiksel olarak anlamlı farklılık saptanmamış, belirleme katsayısı (R=
0.782) yüksek; tane verimi ile OM, KDK, N, P, bakır (Cu), kil, kum, BYS, TK
parametreleri arasındaki modelin performansı çok yüksek (R= 0.853; p= 0.029)
olarak belirlenmiştir. Verim parametreleri ile toprakların fiziksel ve kimyasal
özellikleri arasındaki regresyon modellerin geçerliliğinin belirlenmesinde
belirleme katsayısı (R), hata kareler ortalamasının karekökü (HKOK), uygunluk
indeksi , modelin etkinliği (ME) birlikte değerlendirilmiştir. Elde edilen
regresyon modellerin, ova topraklarında yetiştirilen soya bitkisinin verim
parametrelerinin tahmin edilmesinde uygulanabilirliği mümkün gözükmektedir.


.

Article Details

Soyanın agronomik parametreleri ile toprağın bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri arasındaki doğrusal regresyon ilişkilerin belirlenmesi

Authors:

İmanverdi EKBERLİ | Nalan KARS

Publisher:

Ondokuz Mayıs University

Journal:

Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 1, pp.77-87

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2020

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000866103

Frequency:

Monthly

eISSN:

1308-8769

pISSN:

1308-8750

Bitki boyu

bin tane ağırlığı

toprak özellikleri

regresyon modeller

verim

Issues

Article Details

Soyanın agronomik parametreleri ile toprağın bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri arasındaki doğrusal regresyon ilişkilerin belirlenmesi

Authors: İmanverdi EKBERLİ | Nalan KARS

Publisher: Ondokuz Mayıs University

Journal: Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 1, pp.77-87

Document Type: Article

Publication Date: 2/2020

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000866103

Frequency: Monthly

eISSN: 1308-8769

pISSN: 1308-8750

Bitki boyu

bin tane ağırlığı

toprak özellikleri

regresyon modeller

verim

Issues

Authors:

İmanverdi EKBERLİ | Nalan KARS

Publisher:

Ondokuz Mayıs University

Journal:

Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 1, pp.77-87

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2020

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000866103

Frequency:

Monthly

eISSN:

1308-8769

pISSN:

1308-8750