Halkla İlişkilerde Yapay Zeka Kullanımı Üzerine Nitel Bir Araştırma

Tolkun NAZARKUL KYZY SOLDAN

Article Details

Halkla İlişkilerde Yapay Zeka Kullanımı Üzerine Nitel Bir Araştırma

Authors:

Tolkun NAZARKUL KYZY SOLDAN

Publisher:

Salih YILDIZ

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

The Journal of International Scientific Researches 2022 Vol.7 Issue 2, pp.191-206

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2022

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000665457

Frequency:

Tri-annual

pISSN:

2458-8725

Abstract:

 

In the last fifteen years, developments in the technologies of information and communication tools have radically changed public relations studies. Terms and concepts such as artificial intelligence, big data, machine learning and natural language processing have become a part of corporate communication. The fact that the masses have become content producers at the same time has moved the crises from traditional media to other channels, and customer communication has gained different dimensions thanks to tools such as voice assistant and chatbot.
In this article, it has been researched how artificial intelligence affects the public relations sector. The meaning of artificial intelligence for public relations, which we encounter in many different fields today, what kind of contributions it makes to the sector, and which PR practices use artificial intelligence are emphasized.
In addition, the difficulties encountered in the use of artificial intelligence, the future of artificial intelligence public relations and ethical issues are mentioned. In the process of writing the article, interviews were held with eighteen public relations experts from different generations, within the framework of semi-structured questions. Evaluations were made about the changes made by artificial intelligence in tasks such as target audience analysis, crisis management, campaign design, measurement and reporting, automation of repetitive tasks, influencer identification, content creation and media monitoring.

 

Geride bıraktığımız on beş yılda bilişim ve iletişim araçlarının teknolojilerinde yaşanan gelişmeler halkla ilişkiler çalışmalarını kökten değiştirmiştir. Yapay zekâ, büyük veri, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme gibi terim ve kavramlar kurumsal iletişimin bir parçası olmuştur. Kitlelerin aynı zamanda içerik üreticisi haline gelmesi krizleri geleneksel medyadan başka mecralara taşımış, sesli asistan ve chatbot gibi araçlar sayesinde müşteri iletişimi farklı boyutlar kazanmıştır. 
Bu makalede yapay zekânın halkla ilişkiler sektörünü nasıl etkilediği araştırılmıştır. Günümüzde birbirinden çok farklı alanlarda karşımıza çıkan yapay zekânın halkla ilişkiler için ne anlam ifade ettiği, sektöre ne gibi katkılar sağladığı, hangi PR uygularmalarında yapay zekâdan faydalanıldığı üzerinde durulmuştur. 
Ayrıca yapay zekâ kullanımında karşılaşılan güçlüklerin neler olduğuna, yapay zekâlı halkla ilişkilerin geleceğine ve etik konularına değinilmiştir. Makaleyi yazma sürecinde farklı jenerasyonlara mensup on dokuz halkla ilişkiler uzmanıyla yarı yapılandırılmış sorular çerçevesinde görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Yapay zekânın hedef kitle analizi, kriz yönetimi, kampanya tasarımı, ölçüm ve raporlama, tekrarlanan görevlerin otomasyonu, influencer belirleme, içerik oluşturma ve medya takip gibi görevlerde meydana getirdiği değişiklikler hakkında değerlendirmeler yapılmıştır.

Article Details

Halkla İlişkilerde Yapay Zeka Kullanımı Üzerine Nitel Bir Araştırma

Authors: Tolkun NAZARKUL KYZY SOLDAN

Publisher: Salih YILDIZ

Main Topics: Sociology and anthropology

Journal: The Journal of International Scientific Researches 2022 Vol.7 Issue 2, pp.191-206

Document Type: Article

Publication Date: 6/2022

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000665457

Frequency: Tri-annual

pISSN: 2458-8725

Issues

Authors:

Tolkun NAZARKUL KYZY SOLDAN

Publisher:

Salih YILDIZ

Main Topics:

Sociology and anthropology

Journal:

The Journal of International Scientific Researches 2022 Vol.7 Issue 2, pp.191-206

Document Type:

Article

Publication Date:

6/2022

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000665457

Frequency:

Tri-annual

pISSN:

2458-8725