Sezgisel Bulanık AHP Yöntemiyle Yeşil Tedarikçi Seçimi

Ayşegül ÇINAR; Özer UYGUN

Article Details

Sezgisel Bulanık AHP Yöntemiyle Yeşil Tedarikçi Seçimi

Authors:

Ayşegül ÇINAR | Özer UYGUN

Publisher:

Harun TAŞKIN

Main Topics:

Manufacturing

Journal:

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 2019 Vol.2 Issue 2, pp.24-31

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000654007

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2651-3927

Abstract:

 


Evaluating proper
green performance criteria for suppliers and selecting the supplier in terms of
those criteria is highly important. Environmentally conscious suppliers are
critical in global market in which competition is increasing in line with
rapidly growing technology. The purpose of the study is evaluating suppliers
considering their relations with green supply chain management implementations
and then selecting the most suitable suppliers accordingly. The study hypothetically
considers several suppliers for a main manufacturer and assessment is realized
using intuitionistic fuzzy AHP.


.

 


Yeşil
tedarik zinciri yönetiminde tedarikçilerin çevresel performans kriterlerini
doğru şekilde ele alabilmek ve bu kriterlere göre tedarikçi seçimi yapabilmek
oldukça önemlidir. Çevreye önem veren tedarikçilerin olması küreselleşme ve
hızla gelişen teknolojiyle birlikte artan rekabet açısından işletmenin
devamlılığının sağlanabilmesi için önemli bir etkendir. Çalışmanın amacı
belirsizlik ortamında tedarikçilerin yeşil tedarik zinciri uygulamaları ile
ilişkisini en doğru şekilde ortaya koyabilmek ve yeşil uygulamaları bakımından
en uygun tedarikçiyi seçebilmektir. Çalışmada kriterler dikkate alınarak
firmaya uygun yeşil tedarikçi seçimi Sezgisel Bulanık AHP yöntemi ile kuramsal
olarak yapılmıştır. Uygulanan yöntem ile en uygun alternatifin seçilmesi
amaçlanmıştır.

.

Article Details

Sezgisel Bulanık AHP Yöntemiyle Yeşil Tedarikçi Seçimi

Authors: Ayşegül ÇINAR | Özer UYGUN

Publisher: Harun TAŞKIN

Main Topics: Manufacturing

Journal: Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 2019 Vol.2 Issue 2, pp.24-31

Document Type: Article

Publication Date: 5/2019

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000654007

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2651-3927

Issues

Authors:

Ayşegül ÇINAR | Özer UYGUN

Publisher:

Harun TAŞKIN

Main Topics:

Manufacturing

Journal:

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 2019 Vol.2 Issue 2, pp.24-31

Document Type:

Article

Publication Date:

5/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000654007

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2651-3927