Türkiye İşgücü Piyasasında Arama ve Eşleştirme Modeli

Ömer BİLEN; Leyla BİLEN KAZANCIK; İdris DOĞAN

Article Details

Türkiye İşgücü Piyasasında Arama ve Eşleştirme Modeli

Authors:

Ömer BİLEN | Leyla BİLEN KAZANCIK | İdris DOĞAN

Publisher:

T.C. Sayıştay Başkanlığı

Journal:

Journal of Turkish Court of Accounts 2018 Issue 108, pp.73-97

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000570261

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2651-351X

pISSN:

1300-1981

Abstract:

 

The efficiency of labor market and the factors affecting it have been the foremost  issue for countries’ economics. Various search and matching models have been developed to  explain the dilemma that many people remain unemployed while there are many open jobs  in the labor market. This study has produced a search and matching function for the Turkish  labor market based on the Turkish Labor Agency  ISKUR  data set for the period of 1961-  2013, including job placements, the number of unemployed people and job vacancies.  The matching function was dealt with by using the Vector Autoregressive Model  VAR  and  Vector Error Correction Model  VECM  methods, which differentiates this study from others.  There were some reliability weaknesses regarding regression analysis with time series due  to autocorrelation, regression errors, non-stationarity of data or inappropriate instrumental  variables. These weaknesses were eliminated by using VAR and VECM. Impact analysis and  shared variance distribution were also elucidated by employing these methods. We found  that vacancy elasticity is higher than unemployment. As a result, the vacancy expansion is  more important and determinant than the increase in the number of unemployed people. In  this study, we concluded that unemployment is a structural problem rather than frictional in  Turkey. After comparing the obtained elasticity values with the findings in existing literature,  an assessment was made and presented. In this way, both policy makers and academicians  had an opportunity to monitor and assess the labor market closely.

 

Ülke ekonomileri için işgücü piyasalarının etkinliği ve bunu etkileyen faktörler,  üzerinde önemle durulan konuların başında gelmektedir. İşgücü piyasasında birçok açık  iş olmasına rağmen, pek çok insanın neden iş bulamadığı ikilemini açıklamak için çeşitli  araştırma ve eşleme modelleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada da Türkiye İş Kurumunun  İŞKUR   1961-2013 dönemi işe yerleştirme ile işsiz ve açık iş stoku verileri kullanılarak, Türkiye  işgücü piyasası için arama ve eşleştirme fonksiyonu elde edilmiştir. Bu eşleştirme fonksiyonu  diğer çalışmalardakinden farklı olarak, Vektör Otoregresif Modeli  VAR  ve Hata Düzeltme  Vektörü Modeli  VECM  yöntemleri kullanılarak ele alınmıştır. Zaman serileri ile yapılan  regresyon analizlerinde, güvenilirlik konusunda; otokorelasyon, sahte regresyon hataları,  verilerin durağan olmaması veya uygun olmayan araç değişkenlerinden kaynaklanan  problemler vardır. Bu zafiyetler, VAR ve VECM modelleri ile giderilmektedir. Bu sayede etki  analizleri ve varyans paylaşımları da incelenmiştir. İncelenen dönemde eşleşmenin açık iş  elastikiyetinin, işsizliğinkinden daha yüksek olduğu; dolayısıyla işe yerleştirmelerde açık  iş pozisyonundaki artışın, işsizlik sayısındaki artıştan daha önemli ve belirleyici olduğu  görülmüştür. Çalışmada, Türkiye’de işsizliğin friksiyonel olmaktan ziyade yapısal bir sorun  olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca elde edilen elastikiyet değerlerinin, literatürde elde  edilen diğer sonuçlarla karşılaştırılması suretiyle yapılan bir değerlendirme sunulmuştur.  Böylece politika yapıcılar ve akademisyenlerin, iş piyasasını çok daha yakından izleme ve  değerlendirmelerine imkân sağlanmıştır.

Article Details

Türkiye İşgücü Piyasasında Arama ve Eşleştirme Modeli

Authors: Ömer BİLEN | Leyla BİLEN KAZANCIK | İdris DOĞAN

Publisher: T.C. Sayıştay Başkanlığı

Journal: Journal of Turkish Court of Accounts 2018 Issue 108, pp.73-97

Document Type: Article

Publication Date: 2/2018

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000570261

Frequency: Quarterly

eISSN: 2651-351X

pISSN: 1300-1981

Issues

Authors:

Ömer BİLEN | Leyla BİLEN KAZANCIK | İdris DOĞAN

Publisher:

T.C. Sayıştay Başkanlığı

Journal:

Journal of Turkish Court of Accounts 2018 Issue 108, pp.73-97

Document Type:

Article

Publication Date:

2/2018

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000570261

Frequency:

Quarterly

eISSN:

2651-351X

pISSN:

1300-1981