Ridge Tahminine Dayalı Kantil Regresyon Analizinde Yanlılık Parametresi Tahminlerinin Performanslarının Karşılaştırılması

Murat ERİŞOĞLU; Nurullah YAMAN

Article Details

Ridge Tahminine Dayalı Kantil Regresyon Analizinde Yanlılık Parametresi Tahminlerinin Performanslarının Karşılaştırılması

Authors:

Murat ERİŞOĞLU | Nurullah YAMAN

Publisher:

Necmettin Erbakan University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering 2019 Vol.1 Issue 2, pp.103-111

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000613058

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2667-7989

Abstract:

 


In this study, the solution of the
multicollinearity problem was investigated in the quantile regression which is
used as an alternative to the least squares regression in case the outliers.
The ridge regression approach was used to solve the multicollinearity problem
in quantile regression. In the quantile regression based on ridge estimation,
the performance of some bias parameter estimates was compared according to the
mean error squares. According to the results of the simulation study, the bias
parameter estimators proposed by Hocking, Speed and Lynn (1976) and Kibria
(2003) showed a more successful performance.



.

 


Bu çalışmada aykırı gözlemlerin
varlığında en küçük kareler regresyonuna alternatif olarak kullanılan kantil
regresyonunda çoklu bağlantı probleminin çözümü ele alınmıştır. Kantil
regresyonunda çoklu bağlantı probleminin çözümünde ridge regresyon yaklaşımı
kullanılmıştır. Ridge tahminine dayalı kantil regresyonunda bazı yanlılık
parametre tahminlerinin performansı hata kareler ortalamasına göre
karşılaştırılmıştır.  Simülasyon
çalışması sonuçlarına göre Hocking, Speed ve Lynn (1976) ile Kibria (2003)
tarafından önerilen yanlılık parametre tahmin edicileri daha başarılı bir
performans göstermişlerdir.



.

Article Details

Ridge Tahminine Dayalı Kantil Regresyon Analizinde Yanlılık Parametresi Tahminlerinin Performanslarının Karşılaştırılması

Authors: Murat ERİŞOĞLU | Nurullah YAMAN

Publisher: Necmettin Erbakan University

Main Topics: Applied physics

Journal: Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering 2019 Vol.1 Issue 2, pp.103-111

Document Type: Article

Publication Date: 12/2019

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000613058

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2667-7989

Issues

Authors:

Murat ERİŞOĞLU | Nurullah YAMAN

Publisher:

Necmettin Erbakan University

Main Topics:

Applied physics

Journal:

Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering 2019 Vol.1 Issue 2, pp.103-111

Document Type:

Article

Publication Date:

12/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000613058

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2667-7989