Esnek Geri Yayılımlı ve Geliştirilmiş Geri Yayılımlı Sinir Ağları Performanslarının Elektrikli Ark Ocaklarında Karşılaştırılması

Edip YILDIZ; Ersin ÖZDEMİR

Article Details

Esnek Geri Yayılımlı ve Geliştirilmiş Geri Yayılımlı Sinir Ağları Performanslarının Elektrikli Ark Ocaklarında Karşılaştırılması

Authors:

Edip YILDIZ | Ersin ÖZDEMİR

Publisher:

SET Teknoloji

Main Topics:

Applied physics

Journal:

International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2019 Vol.3 Issue 1, pp.72-75

Document Type:

Article

Publication Date:

3/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000468337

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2602-4888

pISSN:

2602-4888

Abstract:

 


Electric arc furnaces are preferred for the production of liquid steel
because of the flexibility of the processes in the production of liquid steel,
investment and operating costs are lower than other production equipment. The
principle of operation of electric arc furnaces with alternating current is
based on melting the electric current through scrap by controlling the carbon
electrodes. Nonlinear, dynamic, have more than one parameter, have a complex
characteristic system. The current-voltage fluctuations and variable parameters
of the electric arc furnace, as well as the operation mode and the intuitive
operation of the operators, further complicate. Control of similar complex
systems is more difficult than linear systems. It is therefore important to
control the motion of the electrodes that perform efficiency and power transfer
in electric arc furnaces. In this study, an artificial neural network with a
multilayered network structure and a resilient back propagation algorithm
(RPROP), as well as improved back propagation algorithm (BP) performances,
which have proven effective in previous studies, were compared. Both methods
have been found to be successful in terms of unstable systems, but it has been
determined that resilient back propagation algorithm is learned with faster and
lower error in the experiments with the same data set. The study was performed
using Knime open source data analysis tool and artificial neural networks and
the results were evaluated.

.

 


Elektrikli ark ocakları, sıvı çelik üretimindeki
süreçlerinin esnekliğinden, yatırım ve işletme maliyetlerinin diğer üretim
ekipmanlarına göre daha düşük olması sebebi ile sıvı çelik üretiminde tercih
edilmektedirler. Alternatif akımlı elektrikli ark ocaklarının çalışma prensibi,
karbon elektrotlarının kontrol edilmesi ile elektrik akımını hurda üzerinden
geçirerek ergitme esasına dayanır. Doğrusal olmayan, dinamik, birden fazla
parametreye bağlı, karmaşık karakteristikte sisteme sahiptirler. Elektrikli ark
ocağının rastlantı sonucu olmayan akım-gerilim dalgalanmalarını ve değişken
parametrelerini, çalışma şekli ve operatörlerin sezgisel kullanımı daha da
karmaşıklaştırmaktadır. Buna benzer karmaşık sistemlerin kontrolü doğrusal olan
sistemlere göre daha zordur. Elektrikli ark ocaklarında verimi ve güç
transferini gerçekleştiren elektrotların hareket kontrolü de bu nedenle
önemlidir. Bu çalışmada çok katmanlı ağ yapısına sahip olan ve esnek geri
yayılım algoritmasına (RPROP) sahip yapay sinir ağı ile daha önceki
çalışmalarda etkinliği ispatlanmış olan geliştirilmiş geri yayılım algoritması
(BP)  performansları karşılaştırılmıştır.
Kararsız sistemler açısından her iki yöntemin başarılı sonuçlar gösterdiği
görülmüş fakat aynı veri seti ile yapılan denemelerde esnek geri yayılım algoritmasının
daha hızlı ve daha düşük hata ile öğrendiği tespit edilmiştir. Çalışma, Knime
açık kaynak kodlu veri analizi aracı ile yapay sinir ağları kullanılarak
gerçekleştirilmiş ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

.

Article Details

Esnek Geri Yayılımlı ve Geliştirilmiş Geri Yayılımlı Sinir Ağları Performanslarının Elektrikli Ark Ocaklarında Karşılaştırılması

Authors: Edip YILDIZ | Ersin ÖZDEMİR

Publisher: SET Teknoloji

Main Topics: Applied physics

Journal: International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2019 Vol.3 Issue 1, pp.72-75

Document Type: Article

Publication Date: 3/2019

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2000468337

Frequency: Bi-Annual

eISSN: 2602-4888

pISSN: 2602-4888

Issues

Authors:

Edip YILDIZ | Ersin ÖZDEMİR

Publisher:

SET Teknoloji

Main Topics:

Applied physics

Journal:

International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2019 Vol.3 Issue 1, pp.72-75

Document Type:

Article

Publication Date:

3/2019

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2000468337

Frequency:

Bi-Annual

eISSN:

2602-4888

pISSN:

2602-4888