بناء شجرة قرارات تصنيفية كأداة تنقيب عن البيانات Data Mining للتنبؤ بمستوى الاحتفاظ بالأقساط فى سوق التأمين المصرى باستخدام خوارزمية C4.5

سليمان، أسامة ربيع أمين

Article Details

بناء شجرة قرارات تصنيفية كأداة تنقيب عن البيانات Data Mining للتنبؤ بمستوى الاحتفاظ بالأقساط فى سوق التأمين المصرى باستخدام خوارزمية C4.5

Authors:

سليمان، أسامة ربيع أمين

Publisher:

جامعة المنوفية - كلية التجارة

Journal:

المجلة العلمية للبحوث التجارية 2019 Vol.6 Issue 1, pp.145-184

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2019

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001134188

Keywords:

Abstract:

 The main objective of this study is to analyze determinants affecting the level of retention of premiums in the Egyptian insurance market in order to design a classification decision tree, to predict retention level of premiums in the Egyptian property and liability Insurance Market, as a data mining tool that is characterized with simplicity, easy to apply and required less conditions as in parametric models (GLM). The main conclusion of this paper that increasing the number of insurers and low insurance leverage may increase the retention in the Egyptian insurance market.
                  يتمثل الهدف الأساسي من هذه الدراسة في تحليل العوامل والمتغيرات المؤثرة على مستوى الاحتفاظ بالأقساط في سوق التأمين المصري، من اجل بناء شجرة قرارات تصنيفية مبنية على خوارزمية C4.5  للتنبؤ بمستوى الاحتفاظ في سوق تأمينات الممتلكات والمسؤولية في سوق التأمين المصري، كأحد أدوات التنقيب عن البيانات التي تتميز بسهولة الفهم والتطبيق، وعدم الحاجة إلى شروط نظرية معقدة كما هو الحال في النماذج المعلمية وخاصة النماذج الخطية العامة. وقد توصلت الدراسة إلى أن أهم المتغيرات التي يمكن الاعتماد عليها في التنبؤ بمستوى الاحتفاظ بالأقساط: عدد شركات التأمين والرافعة المالية لسوق التأمين، حيث أن زيادة عدد شركات التأمين في سوق التأمين المصري من شأنه أن يساعد على زيادة الاحتفاظ بالأقساط. كما أن انخفاض الرافعة المالية ودرجة مخاطر التمويل تساعد أيضا على زيادة مستوى الاحتفاظ بالأقساط في سوق التأمين المصري.

Article Details

بناء شجرة قرارات تصنيفية كأداة تنقيب عن البيانات Data Mining للتنبؤ بمستوى الاحتفاظ بالأقساط فى سوق التأمين المصرى باستخدام خوارزمية C4.5

Authors:

سليمان، أسامة ربيع أمين

Publisher:

جامعة المنوفية - كلية التجارة

Journal:

المجلة العلمية للبحوث التجارية 2019 Vol.6 Issue 1, pp.145-184

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2019

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001134188

السياسة الاقتصادية

الأسواق المالية

سوق التأمين

الأقساط المالية

التنقيب عن البيانات

الشركات التجارية

مصر

Issues

Article Details

Authors: سليمان، أسامة ربيع أمين

Publisher: جامعة المنوفية - كلية التجارة

Journal: المجلة العلمية للبحوث التجارية 2019 Vol.6 Issue 1, pp.145-184

Document Type: Article

Publication Date: 1/2019

Document Language: Arabic

Document ID (Org No.): 2001134188

Issues

Authors:

سليمان، أسامة ربيع أمين

Publisher:

جامعة المنوفية - كلية التجارة

Journal:

المجلة العلمية للبحوث التجارية 2019 Vol.6 Issue 1, pp.145-184

Document Type:

Article

Publication Date:

1/2019

Document Language:

Arabic

Document ID (Org No.):

2001134188