Orman ekosistemindeki ağaç boylarının, optik, radar, lazer altimetre uydu verileri ve yardımcı kaynaklar kullanılarak Google Earth Engine platformunda modellenmesi

Eren Gürsoy Özdemir; Tarık Utku Zengin; Halit Abdullah Güleç

Article Details

Orman ekosistemindeki ağaç boylarının, optik, radar, lazer altimetre uydu verileri ve yardımcı kaynaklar kullanılarak Google Earth Engine platformunda modellenmesi

Authors:

Eren Gürsoy Özdemir | Tarık Utku Zengin | Halit Abdullah Güleç

Publisher:

Murat YAKAR

Main Topics:

Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Journal:

Geomatik Vol.9 Issue 2, pp.259-268

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001325118

pISSN:

2564-6761

Keywords:

Abstract:

 Ormanlar, karada biyolojik çeşitliliği korurken, bitki örtüsünde ve toprakta önemli miktarda karbon depolayarak atmosferdeki karbon dengesini düzenlemekte ve buna bağlı olarak küresel ısınmanın hafifletilmesine katkı sağlamaktadır. Ormanlardaki ağaç boylarının belirlenmesi, orman kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi, sağlığı ve olası tehditlerin tespitleri için önem arz etmektedir. Bu çalışmada, bulut tabanlı Google Earth Engine GEE platformunda, Sentinel-1 radar, Sentinel-2 optik uydu verileri, Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI lazer uydu altimetrisi ve Sayısal Yükseklik Modeli SYM verileri kullanılarak ağaç boyları Rastgele Orman RO algoritması ile modellenmiştir. Elde edilen ağaç yükseklikleri Bartın İli sınırlarında karaçam Pinus nigra Arnold ve sahil çamı Pinus pinaster Aiton türlerinin bulunduğu 45 adet örnekleme alanından elde edilen ağaç boyları ile karşılaştırılmıştır. Optik, radar, altimetre ve yardımcı veriler ile elde edilen model sonuçlarının istatistik analizleri yapılmış, başarılı sonuçlar elde edilmiştir: Ortalama Mutlak Hata OMH 1,42 m, Karesel Ortalama Hata KOH 1,54 m ve Belirtme Katsayısı R2  0,60. Ayrıca eğimin fazla olduğu örnekleme alanlarında doğruluk değerlerinin azaldığı görülmüştür.

 Ormanlar, karada biyolojik çeşitliliği korurken, bitki örtüsünde ve toprakta önemli miktarda karbon depolayarak atmosferdeki karbon dengesini düzenlemekte ve buna bağlı olarak küresel ısınmanın hafifletilmesine katkı sağlamaktadır. Ormanlardaki ağaç boylarının belirlenmesi, orman kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi, sağlığı ve olası tehditlerin tespitleri için önem arz etmektedir. Bu çalışmada, bulut tabanlı Google Earth Engine GEE platformunda, Sentinel-1 radar, Sentinel-2 optik uydu verileri, Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI lazer uydu altimetrisi ve Sayısal Yükseklik Modeli SYM verileri kullanılarak ağaç boyları Rastgele Orman RO algoritması ile modellenmiştir. Elde edilen ağaç yükseklikleri Bartın İli sınırlarında karaçam Pinus nigra Arnold ve sahil çamı Pinus pinaster Aiton türlerinin bulunduğu 45 adet örnekleme alanından elde edilen ağaç boyları ile karşılaştırılmıştır. Optik, radar, altimetre ve yardımcı veriler ile elde edilen model sonuçlarının istatistik analizleri yapılmış, başarılı sonuçlar elde edilmiştir: Ortalama Mutlak Hata OMH 1,42 m, Karesel Ortalama Hata KOH 1,54 m ve Belirtme Katsayısı R2  0,60. Ayrıca eğimin fazla olduğu örnekleme alanlarında doğruluk değerlerinin azaldığı görülmüştür.

 Ormanlar, karada biyolojik çeşitliliği korurken, bitki örtüsünde ve toprakta önemli miktarda karbon depolayarak atmosferdeki karbon dengesini düzenlemekte ve buna bağlı olarak küresel ısınmanın hafifletilmesine katkı sağlamaktadır. Ormanlardaki ağaç boylarının belirlenmesi, orman kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi, sağlığı ve olası tehditlerin tespitleri için önem arz etmektedir. Bu çalışmada, bulut tabanlı Google Earth Engine GEE platformunda, Sentinel-1 radar, Sentinel-2 optik uydu verileri, Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI lazer uydu altimetrisi ve Sayısal Yükseklik Modeli SYM verileri kullanılarak ağaç boyları Rastgele Orman RO algoritması ile modellenmiştir. Elde edilen ağaç yükseklikleri Bartın İli sınırlarında karaçam Pinus nigra Arnold ve sahil çamı Pinus pinaster Aiton türlerinin bulunduğu 45 adet örnekleme alanından elde edilen ağaç boyları ile karşılaştırılmıştır. Optik, radar, altimetre ve yardımcı veriler ile elde edilen model sonuçlarının istatistik analizleri yapılmış, başarılı sonuçlar elde edilmiştir: Ortalama Mutlak Hata OMH 1,42 m, Karesel Ortalama Hata KOH 1,54 m ve Belirtme Katsayısı R2  0,60. Ayrıca eğimin fazla olduğu örnekleme alanlarında doğruluk değerlerinin azaldığı görülmüştür.

 Ormanlar, karada biyolojik çeşitliliği korurken, bitki örtüsünde ve toprakta önemli miktarda karbon depolayarak atmosferdeki karbon dengesini düzenlemekte ve buna bağlı olarak küresel ısınmanın hafifletilmesine katkı sağlamaktadır. Ormanlardaki ağaç boylarının belirlenmesi, orman kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi, sağlığı ve olası tehditlerin tespitleri için önem arz etmektedir. Bu çalışmada, bulut tabanlı Google Earth Engine GEE platformunda, Sentinel-1 radar, Sentinel-2 optik uydu verileri, Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI lazer uydu altimetrisi ve Sayısal Yükseklik Modeli SYM verileri kullanılarak ağaç boyları Rastgele Orman RO algoritması ile modellenmiştir. Elde edilen ağaç yükseklikleri Bartın İli sınırlarında karaçam Pinus nigra Arnold ve sahil çamı Pinus pinaster Aiton türlerinin bulunduğu 45 adet örnekleme alanından elde edilen ağaç boyları ile karşılaştırılmıştır. Optik, radar, altimetre ve yardımcı veriler ile elde edilen model sonuçlarının istatistik analizleri yapılmış, başarılı sonuçlar elde edilmiştir: Ortalama Mutlak Hata OMH 1,42 m, Karesel Ortalama Hata KOH 1,54 m ve Belirtme Katsayısı R2  0,60. Ayrıca eğimin fazla olduğu örnekleme alanlarında doğruluk değerlerinin azaldığı görülmüştür.

Article Details

Orman ekosistemindeki ağaç boylarının, optik, radar, lazer altimetre uydu verileri ve yardımcı kaynaklar kullanılarak Google Earth Engine platformunda modellenmesi

Authors:

Eren Gürsoy Özdemir | Tarık Utku Zengin | Halit Abdullah Güleç

Publisher:

Murat YAKAR

Main Topics:

Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Journal:

Geomatik Vol.9 Issue 2, pp.259-268

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001325118

pISSN:

2564-6761

Uzaktan algılama

Makine öğrenmesi

GEDI

Uydu altimetrisi

Google Earth Engine

Issues

Article Details

Orman ekosistemindeki ağaç boylarının, optik, radar, lazer altimetre uydu verileri ve yardımcı kaynaklar kullanılarak Google Earth Engine platformunda modellenmesi

Authors: Eren Gürsoy Özdemir | Tarık Utku Zengin | Halit Abdullah Güleç

Publisher: Murat YAKAR

Main Topics: Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Journal: Geomatik Vol.9 Issue 2, pp.259-268

Document Type: Article

Publication Date: 8/2024

Document Language: Turkish

Document ID (Org No.): 2001325118

pISSN: 2564-6761

Uzaktan algılama

Makine öğrenmesi

GEDI

Uydu altimetrisi

Google Earth Engine

Issues

Authors:

Eren Gürsoy Özdemir | Tarık Utku Zengin | Halit Abdullah Güleç

Publisher:

Murat YAKAR

Main Topics:

Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Journal:

Geomatik Vol.9 Issue 2, pp.259-268

Document Type:

Article

Publication Date:

8/2024

Document Language:

Turkish

Document ID (Org No.):

2001325118

pISSN:

2564-6761